G検定の用語集
A
- Accuracy正解率
- Accuracy Guarantee精度保証
- Acquisition of Invariance不変性の獲得
- Act on the Protection of Personal Information個人情報保護法
- Action Value Function行動価値関数
- Activation Function活性化関数
- Actor-Criticアクタークリティック
- AdaBoundアダバウンド
- AdaDeltaアダデルタ
- Adaptive Gradient Algorithmアダグラッド
- Adaptive Moment Estimationアダム
- Adversarial Attack敵対的攻撃
- Agentエージェント
- Agent57
- Agileアジャイル
- AI EffectAI 効果
- AI EthicsAI 倫理
- AI GovernanceAI ガバナンス
- AI PolicyAI ポリシー
- Akaike Information Criterion赤池情報量規準
- AlexNet
- Algorithmic Biasアルゴリズムバイアス
- Alpha-beta Pruningαβ 法
- AlphaGoアルファ碁
- AlphaStarアルファスター
- Alternative Hypothesis対立仮説
- AMSBoundアムズバウンド
- Analog-Digital ConverterA-D 変換
- Annotationアノテーション
- Anonymously Processed Information匿名加工情報
- Area Under the CurveAUC
- Artificial Intelligence人工知能
- Artificial Intelligence Generated ContentAI 生成物
- Asynchronous Advantage Actor-CriticA3C
- Atrous Convolutionアトラス畳み込み
- Attentionアテンション
- Autoencoderオートエンコーダ
- Automatic Speech Recognition音声認識
- Autoregressive Model自己回帰モデル
- Average Pooling平均値プーリング
B
- Backpropagationバックプロパゲーション
- Backpropagation Through TimeBPTT
- Bag-of-WordsBoW
- Batch Learningバッチ学習
- Batch Normalizationバッチ正規化
- Bayesian Information Criterionベイズ情報量規準
- Bayesian Personalized RankingBPR
- Bernoulli Distributionベルヌーイ分布
- Beta Variational Autoencoderβ-VAE
- Bidirectional Encoder Representations from TransformersBERT
- Bidirectional RNN双方向 RNN
- Big Dataビッグデータ
- Binomial Distribution二項分布
- Black Boxブラックボックス
- Boostingブースティング
- Bootstrap Aggregatingバギング
- Bootstrap Samplingブートストラップサンプリング
- Breadth-first Search幅優先探索
- Brightness明るさ
- Brute Forceブルートフォース
C
- Catastrophic Forgetting破滅的忘却
- Central Processing UnitCPU
- Chain Rule連鎖律
- Chinese Room中国語の部屋
- Class Activation MappingCAM
- Classification Problem分類問題
- Climate Change気候変動
- Cloudクラウド
- Clusteringクラスタリング
- Cold Start Problemコールドスタート問題
- Collaborative Filtering協調フィルタリング
- Conditional Probability条件付き確率
- Confusion Matrix混同行列
- Connectionist Temporal ClassificationCTC
- Constant Error CarouselCEC
- Content-based Filteringコンテンツベースフィルタリング
- Continuous Bag-of-WordsCBOW
- Continuous Control連続値制御
- Contract for Work請負契約
- Contrastコントラスト
- Contrastive Language-Image Pre-trainingCLIP
- Contrastive Lossコントラスティブロス
- Convolution Filterフィルタ
- Convolution Operation畳み込み操作
- Convolutional Layer畳み込み層
- Convolutional Neural Network畳み込みニューラルネットワーク
- Copyright著作権
- Copyright Act著作権法
- Copyright Infringement著作権侵害
- Copyrighted Work著作物
- Corpusコーパス
- Correlation Coefficient相関係数
- Cosine Similarityコサイン類似度
- Covariance共分散
- Creativity創作性
- Credit Assignment Problem信用割当問題
- Cropクロップ
- Cross-entropy交差エントロピー
- Cross-Industry Standard Process for Data MiningCRISP-DM
- Cross-Industry Standard Process for Machine LearningCRISP-ML
- Cross-validation交差検証
- Curse of Dimensionality次元の呪い
- CutMixカットミックス
- Cutoutカットアウト
- Cyc ProjectCyc プロジェクト
- Cycle-Consistent Generative Adversarial NetworkCycleGAN
D
- Dall-E ModelDALL-E
- Dartmouth Conferenceダートマス会議
- Data Augmentationデータ拡張
- Data Biasデータの偏り
- Data Leakageデータリーケージ
- Data Miningデータマイニング
- Data Poisoningデータ汚染
- Data Provenanceデータの来歴
- Data Scientistデータサイエンティスト
- Data Theftデータ窃取
- Data Usage Rightデータ利用権
- Decision Tree決定木
- Deep Convolutional Generative Adversarial NetworksDCGAN
- Deep Learningディープラーニング
- Deep Q-NetworkDQN
- Deep Reinforcement Learning深層強化学習
- Deepfakeディープフェイク
- DeepLab
- Definition of Fairness公平性の定義
- Dendral ProgramDENDRAL
- Dendrogramデンドログラム
- DenseNet
- Depth-first Search深さ優先探索
- Depthwise Separable Convolution深さ方向分離畳み込み
- Diffusion Model拡散モデル
- Dilated Convolutionダイレイテッド畳み込み
- Dimensionality Reduction次元削減
- Discount Rate割引率
- Distributed Prioritized Experience ReplayAPE-X
- Distributed Representation分散表現
- Diversityダイバーシティ
- Docker
- Document Summarization文書要約
- Domain Randomizationドメインランダマイゼーション
- Double Descent Phenomenon二重降下現象
- Double DQNダブル DQN
- Dropoutドロップアウト
- Dueling Network Architectureデュエリングネットワーク
E
- Early Stopping早期終了
- Echo Chamberエコーチェンバー
- Edge AIエッジ AI
- EfficientNet
- Elizaイライザ
- Elman Networkエルマンネットワーク
- Embeddings from Language ModelsELMo
- Embodiment身体性
- Employee Invention職務発明
- Ensemble Learningアンサンブル学習
- Entrustment委託
- Epochエポック
- Epsilon-greedy Policyε-greedy 方策
- Error Function誤差関数
- Ethics Assessment倫理アセスメント
- Euclidean Distanceユークリッド距離
- Expected Value期待値
- Expert Systemエキスパートシステム
- Explainability説明可能性
- Explainable Artificial Intelligence説明可能 AI
- Exploding Gradient Problem勾配爆発問題
F
- F-measureF 値
- Fake Newsフェイクニュース
- False Negative偽陰性
- False Positive偽陽性
- Fast Fourier Transform高速フーリエ変換
- Fast R-CNN
- Faster R-CNN
- FastTextfastText
- Feature Map特徴マップ
- Feature Pyramid NetworkFPN
- Few-shotフューショット
- Filter Bubbleフィルターバブル
- Fine-tuningファインチューニング
- Flamingo
- Formantフォルマント
- Formant Frequencyフォルマント周波数
- Foundation Models基盤モデル
- Frame Problemフレーム問題
- Frequency Distribution度数分布
- Fully Connected Layer全結合層
- Fully Convolutional NetworkFCN
G
- Gated Recurrent UnitGRU
- Gating Mechanismゲート機構
- General Data Protection Regulation一般データ保護規則
- General Language Understanding EvaluationGLUE
- Generalization Performance汎化性能
- Generative Adversarial Network敵対的生成ネットワーク
- Generative AI生成AI
- Generic Object Recognition一般物体認識
- Global Average Poolingグローバルアベレージプーリング
- Global Optimum大域最適解
- GoogLeNet
- Grad-CAM
- Gradient Boosting勾配ブースティング
- Gradient Descent勾配降下法
- Graphics Processing UnitGPU
- Grid Searchグリッドサーチ
- Group Normalizationグループ正規化
- Guidebook on Utilization of Camera Imagesカメラ画像利活用ガイドブック
H
I
- IBM Watsonワトソン
- Image Captioning画像キャプション生成
- Image Generation画像生成
- Image Recognition画像認識
- ImageNet
- ImageNet Large Scale Visual Recognition ChallengeILSVRC
- Inclusionインクルージョン
- Individual Identification Code個人識別符号
- Industry-academia Collaboration産学連携
- Information Retrieval情報検索
- InfoVAE
- Input Layer入力層
- Instance Normalizationインスタンス正規化
- Instance Segmentationインスタンスセグメンテーション
- Intellectual Property Right知的財産権
- Interview Systemインタビューシステム
- Invention発明
- Inventive Step進歩性
- Inventor発明者
- Is-a Relationshipis-aの関係
- Iterationイテレーション
J
K
L
- L0 RegularizationL0 正則化
- L1 RegularizationL1 正則化
- L2 RegularizationL2 正則化
- Labor Shortage労働力不足
- Large Language Models大規模言語モデル
- Lasso Regressionラッソ回帰
- Latent Dirichlet Allocation潜在的ディリクレ配分法
- Layer Normalizationレイヤー正規化
- Leaky ReLU FunctionLeaky ReLU 関数
- Learning Rate学習率
- Least Squares Method最小二乗法
- LeNet
- Linear Function線形関数
- Linear Regression線形回帰
- Local Interpretable Model-agnostic ExplanationsLIME
- Local Optimum局所最適解
- Loebner Prizeローブナーコンテスト
- Logistic Regressionロジスティック回帰
- Long Short-Term MemoryLSTM
- Loss of Skillsスキルの喪失
- Lottery Ticket Hypothesis宝くじ仮説
M
- Machine Learning機械学習
- Machine Learning OperationsMLOps
- Machine Translation機械翻訳
- Mahalanobis Distanceマハラノビス距離
- Maintenance Contract保守契約
- Margin Maximizationマージン最大化
- Markov Decision Processマルコフ決定過程
- Mask R-CNN
- Max Pooling最大値プーリング
- Maximum Likelihood Estimation最尤法
- Mean平均
- Mean Absolute Error平均絶対値誤差
- Mean Squared Error平均二乗誤差
- Mean Squared Error Function平均二乗誤差関数
- Median中央値
- Mel Scaleメル尺度
- Mel-Frequency Cepstral Coefficientsメル周波数ケプストラム係数
- Military Use軍事利用
- Mini-batch Learningミニバッチ学習
- Minimax MethodMini-Max 法
- Mixupミックスアップ
- MnasNet
- MobileNet
- Mode最頻値
- Model Compressionモデル圧縮
- Model Poisoningモデル汚染
- Model Theftモデル窃取
- Momentumモーメンタム
- Monitoringモニタリング
- Monte Carlo Methodモンテカルロ法
- Morphological Analysis形態素解析
- Moving Average移動平均
- Multi-Agent Reinforcement Learningマルチエージェント強化学習
- Multi-armed Banditバンディットアルゴリズム
- Multi-Head Attentionマルチヘッドアテンション
- Multi-Layer Perceptron多層パーセプトロン
- Multi-task Learningマルチタスク学習
- Multiclass Classification多クラス分類
- Multidimensional Scaling多次元尺度構成法
- Multimodalマルチモーダル
- Multiple Regression Analysis重回帰分析
- Mutual Information相互情報量
- Mycin Programマイシン
N
O
P
- Paddingパディング
- Panoptic Segmentationパノプティックセグメンテーション
- Paraphrasingパラフレーズ
- Part-of Relationshippart-ofの関係
- Partial Correlation Coefficient偏相関係数
- Patent Act特許法
- Patent Right特許権
- Pathways Language ModelPaLM
- Permutation Importanceパーミュテーションインポータンス
- Personal Data個人データ
- Personal Information個人情報
- Phoneme音素
- Phonology音韻
- Pix2Pix
- Poisson Distributionポアソン分布
- Policy Gradient Method方策勾配法
- Pose Estimation姿勢推定
- Positional Encoding位置エンコーディング
- Pre-trained Model事前学習済みモデル
- Pre-training事前学習
- Precision適合率
- Principal Component Analysis主成分分析
- Privacy by Designプライバシー・バイ・デザイン
- Probability Density確率密度
- Probability Distribution確率分布
- Proof of ConceptPoC
- Provision to a Third Party第三者提供
- Proximal Policy OptimizationPPO
- Proxy Variable代理変数
- Pruningプルーニング
- Pseudonymously Processed Information仮名加工情報
- Pulse Code ModulationPCM
- Purpose of Use利用目的
- Pyramid Scene Parsing NetworkPSPNet
- Python
Q
R
- Rainbow
- RandAugmentランドオーグメント
- Random Erasingランダムイレージング
- Random Flipランダムフリップ
- Random Forestランダムフォレスト
- Random Searchランダムサーチ
- Random Variable確率変数
- Recall再現率
- Receiver Operating Characteristic CurveROC曲線
- Recommendation Engineレコメンデーションエンジン
- Recurrent Neural Networkリカレントニューラルネットワーク
- Regression Problem回帰問題
- Regularization正則化
- Reinforce AlgorithmREINFORCE
- Reinforcement Learning強化学習
- Reinforcement Learning from Human FeedbackRLHF
- ReLU FunctionReLU 関数
- Reproducibility再現性
- Residual Reinforcement Learning残差強化学習
- ResNet
- Respect for the Deceased死者への敬意
- Restriction of Competition競争制限
- Retained Personal Data保有個人データ
- Reward Shaping報酬成形
- Ridge Regressionリッジ回帰
- Risk-based Approachリスクベースアプローチ
- Root Mean Square PropagationRMSprop
- Root Mean Squared Error二乗平均平方根誤差
- Rotate回転
- Rule-based Machine Translationルールベース機械翻訳
S
- Saddle Point鞍点
- Sampling Biasサンプリングバイアス
- Search Tree探索木
- Security by Designセキュリティバイデザイン
- Segmentation NetworkSegNet
- Self-Attentionセルフアテンション
- Self-supervised Learning自己教師あり学習
- Semantic Network意味ネットワーク
- Semantic Segmentationセマンティックセグメンテーション
- Semantic Webセマンティック Web
- Semi-supervised Learning半教師あり学習
- Sensitive Attributeセンシティブ属性
- Sentiment Analysis感情分析
- Sequence to SequenceSeq2Seq
- Shapley Additive ExplanationsSHAP
- Shared Data with Limited Access限定提供データ
- Shrdlu ProgramSHRDLU
- Sigmoid Functionシグモイド関数
- Simple Perceptron単純パーセプトロン
- Simple Regression Analysis単回帰分析
- Simulation to Realシムツーリアル
- Single Shot MultiBox DetectorSSD
- Singular Value Decomposition特異値分解
- Singularityシンギュラリティ
- Skip Connectionスキップ結合
- Skip-gramスキップグラム
- Soft Lawソフトロー
- Softmax Functionソフトマックス関数
- Software as a ServiceSaaS
- Source-Target Attentionソースターゲットアテンション
- Spam Filterスパムフィルタ
- Speaker Identification話者識別
- Special Care-required Personal Information要配慮個人情報
- Spectral Envelopeスペクトル包絡
- Speech Generation音声生成
- Spurious Correlation疑似相関
- Squeeze-and-Excitation NetworksSENet
- Stacked Autoencoders積層オートエンコーダ
- Standard Deviation標準偏差
- Stanford Research Institute Problem SolverSTRIPS
- State Action Reward State ActionSARSA
- State Representation Learning状態表現学習
- State Value Function状態価値関数
- Statistical Machine Translation統計的機械翻訳
- Statistical Natural Language Processing統計的自然言語処理
- Stochastic Gradient Descent確率的勾配降下法
- Strideストライド
- Strong AI強いAI
- Supervised Learning教師あり学習
- Support Vector Machineサポートベクターマシン
- Symbol Grounding Problemシンボルグラウンディング問題
- Syntactic Analysis構文解析
T
- T-Distributed Stochastic Neighbor Embeddingt-SNE
- Tanh Functiontanh 関数
- Teacher Forcing教師強制
- Tendency to Impede Fair Competition公正競争阻害性
- Tensor Processing UnitTPU
- Term Frequency - Inverse Document FrequencyTF-IDF
- Terms of Use利用規約
- Text Generation文章生成
- Text-To-Imageテキストからの画像生成
- Text-to-Speech音声合成
- Time Series Data時系列データ
- Todai Robot Project東ロボくん
- Topic Modelトピックモデル
- Tower of Hanoiハノイの塔
- Toy Problemトイ・プロブレム
- Traceabilityトレーサビリティ
- Trade Secret営業秘密
- Transfer Learning転移学習
- Transformer
- Triplet Lossトリプレットロス
- True Negative真陰性
- True Positive真陽性
- Turing Testチューリングテスト
U
V
W
Y
Z
あ
- 赤池情報量規準Akaike Information Criterion
- アクタークリティックActor-Critic
- アジャイルAgile
- アダグラッドAdaptive Gradient Algorithm
- アダデルタAdaDelta
- アダバウンドAdaBound
- アダムAdaptive Moment Estimation
- アテンションAttention
- 敵対的攻撃Adversarial Attack
- アトラス畳み込みAtrous Convolution
- アノテーションAnnotation
- アムズバウンドAMSBound
- アルゴリズムバイアスAlgorithmic Bias
- アルファ碁AlphaGo
- アルファスターAlphaStar
- αβ 法Alpha-beta Pruning
- アンサンブル学習Ensemble Learning
- 鞍点Saddle Point
- 委託Entrustment
- 位置エンコーディングPositional Encoding
- 一般データ保護規則General Data Protection Regulation
- 一般物体認識Generic Object Recognition
- イテレーションIteration
- 移動平均Moving Average
- ε-greedy 方策Epsilon-greedy Policy
- 意味ネットワークSemantic Network
- 画像キャプション生成Image Captioning
- イライザEliza
- インクルージョンInclusion
- インスタンス正規化Instance Normalization
- インスタンスセグメンテーションInstance Segmentation
- インタビューシステムInterview System
- ウェブマイニングWeb Mining
- ウォーターフォールWaterfall
- ウォード法Ward Method
- 請負契約Contract for Work
- 営業秘密Trade Secret
- エージェントAgent
- エキスパートシステムExpert System
- エコーチェンバーEcho Chamber
- エッジ AIEdge AI
- エポックEpoch
- エルマンネットワークElman Network
- オートエンコーダAutoencoder
- オープン・イノベーションOpen Innovation
- オープンデータセットOpen Dataset
- オッカムの剃刀Occam's Razor
- オフライン強化学習Offline Reinforcement Learning
- 重みWeight
- 音韻Phonology
- 音声合成Text-to-Speech
- 音声生成Speech Generation
- 音声認識Automatic Speech Recognition
- 音素Phoneme
- オントロジーOntology
- オンライン学習Online Learning
か
- カーネルKernel
- カーネルトリックKernel Trick
- 回帰問題Regression Problem
- 過学習Overfitting
- 学習率Learning Rate
- 確率的勾配降下法Stochastic Gradient Descent
- 確率分布Probability Distribution
- 確率変数Random Variable
- 確率密度Probability Density
- 隠れ層Hidden Layer
- 隠れマルコフモデルHidden Markov Model
- 画像生成Image Generation
- 画像認識Image Recognition
- 価値原則Value Principles
- 活性化関数Activation Function
- カットアウトCutout
- カットミックスCutMix
- 仮名加工情報Pseudonymously Processed Information
- カメラ画像利活用ガイドブックGuidebook on Utilization of Camera Images
- カルバック・ライブラー情報量Kullback-Leibler Divergence
- 感情分析Sentiment Analysis
- キーKey
- 偽陰性False Negative
- 機械学習Machine Learning
- 機械翻訳Machine Translation
- 気候変動Climate Change
- 疑似相関Spurious Correlation
- 期待値Expected Value
- 基盤モデルFoundation Models
- 帰無仮説Null Hypothesis
- 強化学習Reinforcement Learning
- 教師あり学習Supervised Learning
- 教師強制Teacher Forcing
- 教師なし学習Unsupervised Learning
- 偽陽性False Positive
- 競争制限Restriction of Competition
- 協調フィルタリングCollaborative Filtering
- 共分散Covariance
- 局所最適解Local Optimum
- 質問応答システムQuestion-Answering System
- クエリQuery
- クラウドCloud
- クラスタリングClustering
- グリッドサーチGrid Search
- グループ正規化Group Normalization
- グローバルアベレージプーリングGlobal Average Pooling
- クロップCrop
- 軍事利用Military Use
- 形態素解析Morphological Analysis
- ゲート機構Gating Mechanism
- 決定木Decision Tree
- 限定提供データShared Data with Limited Access
- 勾配降下法Gradient Descent
- 勾配消失問題Vanishing Gradient Problem
- 勾配爆発問題Exploding Gradient Problem
- 交差エントロピーCross-entropy
- 交差検証Cross-validation
- 公正競争阻害性Tendency to Impede Fair Competition
- 高速フーリエ変換Fast Fourier Transform
- 行動価値関数Action Value Function
- 勾配ブースティングGradient Boosting
- 構文解析Syntactic Analysis
- 公平性の定義Definition of Fairness
- コーパスCorpus
- コールドスタート問題Cold Start Problem
- コサイン類似度Cosine Similarity
- 誤差関数Error Function
- 個人識別符号Individual Identification Code
- 個人情報Personal Information
- 個人情報保護法Act on the Protection of Personal Information
- 個人データPersonal Data
- コンテンツベースフィルタリングContent-based Filtering
- 混同行列Confusion Matrix
- コントラスティブロスContrastive Loss
- コントラストContrast
さ
- 再現性Reproducibility
- 再現率Recall
- 最小二乗法Least Squares Method
- 最大値プーリングMax Pooling
- 最頻値Mode
- 最尤法Maximum Likelihood Estimation
- サポートベクターマシンSupport Vector Machine
- 産学連携Industry-academia Collaboration
- 残差強化学習Residual Reinforcement Learning
- サンプリングバイアスSampling Bias
- シグモイド関数Sigmoid Function
- 時系列データTime Series Data
- 次元削減Dimensionality Reduction
- 次元の呪いCurse of Dimensionality
- 自己回帰モデルAutoregressive Model
- 自己教師あり学習Self-supervised Learning
- 死者への敬意Respect for the Deceased
- 姿勢推定Pose Estimation
- 事前学習Pre-training
- 事前学習済みモデルPre-trained Model
- 自然言語処理Natural Language Processing
- 質問応答Question Answering Task
- シムツーリアルSimulation to Real
- 重回帰分析Multiple Regression Analysis
- 主成分分析Principal Component Analysis
- 出力層Output Layer
- 準委任契約Quasi-mandate Contract
- 条件付き確率Conditional Probability
- 状態価値関数State Value Function
- 状態表現学習State Representation Learning
- 情報検索Information Retrieval
- 蒸留Knowledge Distillation
- 職務発明Employee Invention
- ジョルダンネットワークJordan Network
- 真陰性True Negative
- 新規性Novelty
- シンギュラリティSingularity
- 人工知能Artificial Intelligence
- 深層強化学習Deep Reinforcement Learning
- 身体性Embodiment
- 進歩性Inventive Step
- シンボルグラウンディング問題Symbol Grounding Problem
- 真陽性True Positive
- 信用割当問題Credit Assignment Problem
- スキップグラムSkip-gram
- スキップ結合Skip Connection
- スキルの喪失Loss of Skills
- ストライドStride
- スパムフィルタSpam Filter
- スペクトル包絡Spectral Envelope
- 正解率Accuracy
- 正規分布Normal Distribution
- 生成AIGenerative AI
- 正則化Regularization
- 精度保証Accuracy Guarantee
- 積層オートエンコーダStacked Autoencoders
- セキュリティバイデザインSecurity by Design
- 説明可能 AIExplainable Artificial Intelligence
- 説明可能性Explainability
- セマンティック WebSemantic Web
- セマンティックセグメンテーションSemantic Segmentation
- セルフアテンションSelf-Attention
- ゼロショットZero-shot
- 線形回帰Linear Regression
- 線形関数Linear Function
- 全結合層Fully Connected Layer
- 潜在的ディリクレ配分法Latent Dirichlet Allocation
- センシティブ属性Sensitive Attribute
- 相関係数Correlation Coefficient
- 早期終了Early Stopping
- 相互情報量Mutual Information
- 創作性Creativity
- 双方向 RNNBidirectional RNN
- ソースターゲットアテンションSource-Target Attention
- ソフトマックス関数Softmax Function
- ソフトローSoft Law
た
- ダートマス会議Dartmouth Conference
- 大域最適解Global Optimum
- 大規模言語モデルLarge Language Models
- 第三者提供Provision to a Third Party
- ダイバーシティDiversity
- 対立仮説Alternative Hypothesis
- 代理変数Proxy Variable
- ダイレイテッド畳み込みDilated Convolution
- 宝くじ仮説Lottery Ticket Hypothesis
- 多クラス分類Multiclass Classification
- 多次元尺度構成法Multidimensional Scaling
- 多層パーセプトロンMulti-Layer Perceptron
- 畳み込み層Convolutional Layer
- 畳み込み操作Convolution Operation
- 畳み込みニューラルネットワークConvolutional Neural Network
- ダブル DQNDouble DQN
- 単回帰分析Simple Regression Analysis
- 単語埋め込みWord Embedding
- 探索木Search Tree
- 単純パーセプトロンSimple Perceptron
- 知識獲得のボトルネックKnowledge Acquisition Bottleneck
- 知識表現Knowledge Representation
- 知的財産権Intellectual Property Right
- 中央値Median
- 中国語の部屋Chinese Room
- チューリングテストTuring Test
- 著作権Copyright
- 著作権侵害Copyright Infringement
- 著作権法Copyright Act
- 著作物Copyrighted Work
- 強いAIStrong AI
- ディープフェイクDeepfake
- ディープラーニングDeep Learning
- 拡散モデルDiffusion Model
- データ汚染Data Poisoning
- データ拡張Data Augmentation
- データサイエンティストData Scientist
- データ窃取Data Theft
- データの偏りData Bias
- データの来歴Data Provenance
- データマイニングData Mining
- データリーケージData Leakage
- データ利用権Data Usage Right
- 適合率Precision
- テキストからの画像生成Text-To-Image
- 敵対的生成ネットワークGenerative Adversarial Network
- 深さ方向分離畳み込みDepthwise Separable Convolution
- デュエリングネットワークDueling Network Architecture
- 転移学習Transfer Learning
- デンドログラムDendrogram
- トイ・プロブレムToy Problem
- 統計的機械翻訳Statistical Machine Translation
- 統計的自然言語処理Statistical Natural Language Processing
- 東ロボくんTodai Robot Project
- 特異値分解Singular Value Decomposition
- 特徴マップFeature Map
- 匿名加工情報Anonymously Processed Information
- 度数分布Frequency Distribution
- 特許権Patent Right
- 特許法Patent Act
- トピックモデルTopic Model
- ドメインランダマイゼーションDomain Randomization
- トリプレットロスTriplet Loss
- トレーサビリティTraceability
- ドロップアウトDropout
な
は
- ハードローHard Law
- パーミュテーションインポータンスPermutation Importance
- ハイパーパラメータHyperparameter
- バギングBootstrap Aggregating
- 外れ値Outlier
- バックプロパゲーションBackpropagation
- バッチ学習Batch Learning
- バッチ正規化Batch Normalization
- 発明Invention
- 発明者Inventor
- パディングPadding
- ハノイの塔Tower of Hanoi
- パノプティックセグメンテーションPanoptic Segmentation
- 幅優先探索Breadth-first Search
- 破滅的忘却Catastrophic Forgetting
- パラフレーズParaphrasing
- バリューValue
- 汎化性能Generalization Performance
- 半教師あり学習Semi-supervised Learning
- バンディットアルゴリズムMulti-armed Bandit
- 視覚質問応答Visual Question Answering
- ビッグデータBig Data
- 標準偏差Standard Deviation
- ファインチューニングFine-tuning
- フィルタConvolution Filter
- フィルターバブルFilter Bubble
- ブースティングBoosting
- ブートストラップサンプリングBootstrap Sampling
- フェイクニュースFake News
- フォルマントFormant
- フォルマント周波数Formant Frequency
- 深さ優先探索Depth-first Search
- 不正競争防止法Unfair Competition Prevention Act
- 物体検出Object Detection
- 物体識別Object Identification
- 不変性の獲得Acquisition of Invariance
- フューショットFew-shot
- 明るさBrightness
- プライバシー・バイ・デザインPrivacy by Design
- ブラックボックスBlack Box
- ブルートフォースBrute Force
- プルーニングPruning
- フレーム問題Frame Problem
- 分散Variance
- 分散表現Distributed Representation
- 文章生成Text Generation
- 文書要約Document Summarization
- 分類問題Classification Problem
- 平均Mean
- 平均絶対値誤差Mean Absolute Error
- 平均値プーリングAverage Pooling
- 平均二乗誤差Mean Squared Error
- 平均二乗誤差関数Mean Squared Error Function
- ベイズ情報量規準Bayesian Information Criterion
- β-VAEBeta Variational Autoencoder
- ベクトル自己回帰モデルVector Autoregressive Model
- ベルヌーイ分布Bernoulli Distribution
- 偏相関係数Partial Correlation Coefficient
- 変分オートエンコーダVariational Autoencoder
- ポアソン分布Poisson Distribution
- 方策勾配法Policy Gradient Method
- 報酬成形Reward Shaping
- ホールドアウト検証Holdout Validation
- 保守契約Maintenance Contract
- 保有個人データRetained Personal Data
ま
- マージン最大化Margin Maximization
- マイシンMycin Program
- マハラノビス距離Mahalanobis Distance
- マルコフ決定過程Markov Decision Process
- マルチエージェント強化学習Multi-Agent Reinforcement Learning
- マルチタスク学習Multi-task Learning
- マルチヘッドアテンションMulti-Head Attention
- マルチモーダルMultimodal
- ミックスアップMixup
- ミニバッチ学習Mini-batch Learning
- メル尺度Mel Scale
- メル周波数ケプストラム係数Mel-Frequency Cepstral Coefficients
- モーメンタムMomentum
- モデル圧縮Model Compression
- モデル汚染Model Poisoning
- モデル窃取Model Theft
- モニタリングMonitoring
- モンテカルロ法Monte Carlo Method
や
ら
- ラッソ回帰Lasso Regression
- ランダムイレージングRandom Erasing
- ランダムサーチRandom Search
- ランダムフォレストRandom Forest
- ランダムフリップRandom Flip
- ランドオーグメントRandAugment
- リカレントニューラルネットワークRecurrent Neural Network
- リスクベースアプローチRisk-based Approach
- リッジ回帰Ridge Regression
- 利用規約Terms of Use
- 量子化Quantization
- 利用目的Purpose of Use
- 倫理アセスメントEthics Assessment
- ルールベース機械翻訳Rule-based Machine Translation
- レイヤー正規化Layer Normalization
- レコメンデーションエンジンRecommendation Engine
- 連鎖律Chain Rule
- 連続値制御Continuous Control
- 労働力不足Labor Shortage
- ローブナーコンテストLoebner Prize
- ロジスティック回帰Logistic Regression
- 回転Rotate