生成AI

生成AIの定義

総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」第1.1版は、生成AIを「文章、画像、プログラム等を生成できる AI モデルにもとづく AI の総称」と説明しています。ここでいうAIモデルとは、データをもとに作られ、入力に応じて結果を出す仕組みのことです。生成AIは特定の1つの技術や製品の名前ではなく、文章、画像、プログラムなどを生成できるAIをまとめて指す呼び名です。

予測や提案にとどまらないAIとしての広がり

同ガイドラインは、AIの使われ方が「予測」「提案」「決定」にとどまらず、画像や文章などを生成する生成AIが普及するようになったと述べています。つまり、与えられたデータから答えを選んだり判断したりするだけでなく、新しい文章や画像そのものを作り出す使い方が広がった、という位置づけです。

基盤モデルと汎用的なAIとの関係

同ガイドラインは、基盤モデルの台頭以降、特定の分野だけに特化したAIではない、汎用的なAIの開発が進んでいると述べています。基盤モデルとは、さまざまなサービスを支える個別のモデルを生み出す土台となる技術基盤のことで、ガイドラインはその代表として大規模言語モデルを挙げています。大規模言語モデルとは、一般に、大量の文章をもとに作られ、言葉を扱うことに特化したモデルを指します。汎用的なAIとは、1つの用途に限らず幅広い用途に使えるAIのことです。

生成AIに関するリスク

同ガイドラインは、生成AIに関するリスクとして、知的財産権の侵害や、偽情報・誤情報の拡散などが増大していることを挙げています。生成AIは文章や画像を作り出せるため、その使い方によっては他者の権利を侵したり、事実と異なる情報を広めたりするおそれがある、という点に注意が向けられています。