AI ポリシー

定義

AIガバナンスとは、AIに関するリスクを受け入れられる水準で管理しつつ、AIの便益を最大化するための体制です。進め方として、アジャイル・ガバナンスという考え方が示されています。環境・リスク分析、ゴール設定、システムデザイン、運用、評価の5段階を繰り返し回し、状況の変化に合わせて見直し続けるやり方です。

AIポリシーは、このAIガバナンスの中で目指すゴール(AIガバナンス・ゴール)として設定することが考えられる、自社の取組方針の1つです。AI事業者ガイドライン(第1.1版、令和7年3月28日、総務省・経済産業省)は、ガイドラインに書かれた共通の指針への対応事項からなる自社の取組方針を挙げ、その例としてAIポリシーという呼び方を示しています。

ここで押さえておきたいのは、AIポリシーという名前は、ガイドラインが例として挙げた呼び方の1つにすぎないことです。ガイドラインは、呼び方は各主体によって異なり、各主体に委ねられていると書いています。そのため企業によっては、別の名前で同じ性格の方針を定めていることもあります。名前ではなく、共通の指針への対応事項をまとめた自社の取組方針であるという中身で捉えることが大切です。

制度の要点(AI事業者ガイドライン本編 AIガバナンスの構築)

AI事業者ガイドライン本編のAIガバナンスの構築の部分では、AIガバナンス・ゴールとして何を設定するかについて、脚注で次のような考え方を示しています。

• **AIポリシーの位置づけ**: アジャイル・ガバナンスの5段階のうち、AIガバナンス・ゴールの設定の段階で定めるものとして位置づけられます。環境・リスク分析を踏まえて、自社がAIに関して何を目指すのかを方針として言葉にする段階です。
• **中身**: ガイドラインの共通の指針への対応事項からなる自社の取組方針です。
• **ほかの取組方針との組み合わせ**: ガイドラインは、共通の指針への対応事項を含みつつ、それ以外の要素も含む取組方針もゴールとして設定しうると書いています。例として挙げられているのはデータ活用ポリシーです。つまり、AIポリシーだけでなく、データ活用ポリシーなどほかの方針と組み合わせてゴールを設定することも考えられます。
• **便益を高める指針**: リスクを抑える方針だけでなく、AIを活用して多様性や包摂性を高めるなど、便益を高めるための指針を示してもよいとされています。
• **表現の強さ**: ガイドラインはこれらを、設定すること等が考えられる、と書いています。特定の名前や形式の方針を必ず作ることを求める書き方ではありません。

AIとの関わり

AIポリシーは、AIを開発・提供・利用する企業などが、自社としてAIにどう向き合うかを示す方針です。自社の方針を定めることは、AIガバナンスの取組を始める際の出発点の1つになりうると考えられます。方針を定めた後は、アジャイル・ガバナンスのサイクルに沿って、システムデザインや運用に落とし込み、評価を通じて見直していくことが想定されています。