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用語集
全
1417
問
出題カバレッジ
この演習問題集は、スタディードが作成したオリジナル問題です。各問題に「オリジナル」と示します。
活性化関数(18問)
1
activation-01
隠れ層で広く使われる活性化関数
解く
2
activation-02
多クラス分類の出力層で使う関数
解く
3
activation-functions
ReLU関数とは
解く
4
activation-functions
ソフトマックス関数の説明として不適切なものを選ぶ
解く
5
activation-functions
活性化関数の役割
解く
6
activation-functions
事例から活性化関数の欠如を読み取る
解く
7
activation-functions
シグモイド関数の説明として不適切なものを選ぶ
解く
8
activation-functions
tanh関数の説明として不適切なものを選ぶ
解く
9
activation-functions
ReLU関数の説明として不適切なものを選ぶ
解く
10
activation-functions
Leaky ReLU関数の説明として不適切なものを選ぶ
解く
11
ch4-yougo
シグモイド関数の意味
解く
12
ch4-yougo
tanh関数の意味
解く
13
ch4-yougo
ReLU関数の意味
解く
14
ch4-yougo
Leaky ReLU関数の意味
解く
15
ch4-yougo
0から1へ押し込める活性化関数を表す用語
解く
16
ch4-yougo
マイナス1からプラス1のS字関数を表す用語
解く
17
ch4-yougo
マイナスを0にする単純な関数を表す用語
解く
18
ch4-yougo
マイナス側に傾きを残した関数を表す用語
解く
安全性とセキュリティ(16問)
1
adversarial-and
敵対的サンプルを選ぶ
解く
2
adversarial-and
プロンプトインジェクションとジェイルブレイクを選ぶ
解く
3
safety-security
安全性とセキュリティの違いを選ぶ
解く
4
safety-security
Adversarial Attackの説明として不適切なものを選ぶ
解く
5
safety-security
データ汚染の説明として不適切なものを選ぶ
解く
6
safety-security
データ窃取の説明として不適切なものを選ぶ
解く
7
safety-security
モデル窃取の説明として不適切なものを選ぶ
解く
8
safety-security
モデル汚染の説明として不適切なものを選ぶ
解く
9
safety-security
データとモデルをねらう攻撃を選ぶ
解く
10
safety-security
セキュリティ・バイ・デザインとは何かを選ぶ
解く
11
safety-security
データ汚染とは何かを選ぶ
解く
12
safety-security
データ窃取とは何かを選ぶ
解く
13
safety-security
モデル窃取とは何かを選ぶ
解く
14
safety-security
モデル汚染とは何かを選ぶ
解く
15
safety-security
セキュリティ・バイ・デザインの説明として不適切なものを選ぶ
解く
16
security-01
小さな細工で誤判断させる攻撃
解く
AI開発委託契約(8問)
1
ai-contract
完成を約束しない契約の型
解く
2
ai-contracts
準委任契約とは何かを選ぶ
解く
3
ai-contracts
精度保証とNDAを選ぶ
解く
4
ai-contracts
請負契約とは何かを選ぶ
解く
5
ai-contracts
AI・データの利用に関する契約ガイドラインとは何かを選ぶ
解く
6
ai-contracts
準委任契約の説明として不適切なものを選ぶ
解く
7
ai-contracts
AI・データの利用に関する契約ガイドラインの説明として不適切なものを選ぶ
解く
8
ai-contracts
請負契約の説明として不適切なものを選ぶ
解く
AIサービス提供契約(2問)
1
ai-contracts
AIサービスの契約を選ぶ
解く
2
saas-contract
SaaS型AIサービスの特徴
解く
人工知能の定義(27問)
1
ai-definition
環境を知覚して行動する主体の呼び名
解く
2
ai-history
ダートマス会議の位置づけ
解く
3
ai-history
トイ・プロブレムという限界
解く
4
ai-history
議論の場面からシンギュラリティの立場を見分ける
解く
5
ai-history
ダートマス会議の説明として不適切なものを選ぶ
解く
6
ai-history
ルールベース機械翻訳の説明として不適切なものを選ぶ
解く
7
ch1-yougo
分野としての人工知能
解く
8
ch1-yougo
AI 効果とは何か
解く
9
ch1-yougo
エージェントの意味
解く
10
ch1-yougo
データからルールを見つける方法
解く
11
ch1-yougo
特徴まで自分で見つける手法
解く
12
ch1-yougo
ダートマス会議の内容
解く
13
ch1-yougo
単純な問題しか解けない限界
解く
14
ch1-yougo
シンギュラリティとは何か
解く
15
ch1-yougo
ルールベース機械翻訳の方式
解く
16
ch1-yougo
人工知能の意味
解く
17
ch1-yougo
機械学習の意味
解く
18
ch1-yougo
ディープラーニングの意味
解く
19
ch1-yougo
トイ・プロブレムの意味
解く
20
ch1-yougo
自動処理と受け取られる現象を表す用語
解く
21
ch1-yougo
環境に応じて自ら行動する主体を表す用語
解く
22
ch1-yougo
人工知能という言葉が生まれた会議を表す用語
解く
23
ch1-yougo
変化が予測できなくなる転換点を表す用語
解く
24
ch1-yougo
規則に従って翻訳する方式を表す用語
解く
25
what-is
AI効果とは何かを選ぶ
解く
26
what-is
人工知能の定義についての理解
解く
27
what-is
事例から機械学習とディープラーニングの位置づけを判断する
解く
国内外のガイドライン(9問)
1
ai-ethics
AI倫理とは何かを選ぶ
解く
2
ai-ethics
ハードローとソフトローを選ぶ
解く
3
ai-ethics
リスクベースアプローチとAIガバナンスを選ぶ
解く
4
ai-ethics
価値原則とは何かを選ぶ
解く
5
ai-ethics
AI倫理の説明として不適切なものを選ぶ
解く
6
ai-ethics
価値原則の説明として不適切なものを選ぶ
解く
7
eu-ai
EU AI法のリスク区分を選ぶ
解く
8
eu-ai
EU AI法の域外適用を選ぶ
解く
9
guidelines-01
拘束力を持たない規律の呼び名
解く
AIガバナンス(11問)
1
ai-governance
AIポリシーとは何かを選ぶ
解く
2
ai-governance
ダイバーシティの説明として不適切なものを選ぶ
解く
3
ai-governance
AIに対する監査の説明として不適切なものを選ぶ
解く
4
ai-governance
モニタリングの説明として不適切なものを選ぶ
解く
5
ai-governance
倫理アセスメントと人間の関与を選ぶ
解く
6
ai-governance
トレーサビリティと再現性を選ぶ
解く
7
ai-governance
ダイバーシティとは何かを選ぶ
解く
8
ai-governance
AIに対する監査とは何かを選ぶ
解く
9
ai-governance
モニタリングとは何かを選ぶ
解く
10
ai-governance
AIポリシーの説明として不適切なものを選ぶ
解く
11
governance-01
導入前に倫理面を点検する取り組み
解く
人工知能分野で議論される問題(24問)
1
ai-open
関係あることだけを選び出す難しさ
解く
2
ai-open
知能が爆発的に高まるという議論
解く
3
ch1-yougo
会話で見分ける催しの名前
解く
4
ch1-yougo
強い AI と弱い AI の分け方
解く
5
ch1-yougo
記号と意味が結びつかない問題
解く
6
ch1-yougo
身体を通じた経験を重んじる考え方
解く
7
ch1-yougo
フレーム問題とは何か
解く
8
ch1-yougo
知識を人手で入れる限界
解く
9
ch1-yougo
ローブナーコンテストの意味
解く
10
ch1-yougo
シンボルグラウンディング問題の意味
解く
11
ch1-yougo
身体性の意味
解く
12
ch1-yougo
知識獲得のボトルネックの意味
解く
13
ch1-yougo
会話で知能を判定する考え方を表す用語
解く
14
ch1-yougo
記号操作と理解の違いを示す思考実験を表す用語
解く
15
ch1-yougo
心を持つかで立場を分ける考え方を表す用語
解く
16
ch1-yougo
関係することを選び出す難しさを表す用語
解く
17
intelligence-questions
チューリングテストの考え方
解く
18
intelligence-questions
シンボルグラウンディング問題の説明として不適切なものを選ぶ
解く
19
intelligence-questions
身体性の説明として不適切なものを選ぶ
解く
20
intelligence-questions
中国語の部屋が示すもの
解く
21
intelligence-questions
事例からフレーム問題を見分ける
解く
22
intelligence-questions
チューリングテストの説明として不適切なものを選ぶ
解く
23
intelligence-questions
ローブナーコンテストの説明として不適切なものを選ぶ
解く
24
intelligence-questions
強いAIと弱いAIの説明として不適切なものを選ぶ
解く
AIプロジェクトの進め方(55問)
1
ai-project
本格開発の前に見込みを確かめる工程
解く
2
ai-project
データ分析の標準的な進め方
解く
3
ai-project
PoC(概念実証)とは何かを選ぶ
解く
4
ai-project
他企業や他業種との連携の説明として不適切なものを選ぶ
解く
5
ai-project
BPR とは何かを選ぶ
解く
6
ai-project
AIのビジネス活用の進め方を選ぶ
解く
7
ai-project
AIプロジェクトの進め方の説明として不適切なものを選ぶ
解く
8
ai-project
PoCの説明として不適切なものを選ぶ
解く
9
ai-project
ウォーターフォールの説明として不適切なものを選ぶ
解く
10
ai-project
アジャイルの説明として不適切なものを選ぶ
解く
11
ai-project
オープン・イノベーションの説明として不適切なものを選ぶ
解く
12
ai-project
産学連携の説明として不適切なものを選ぶ
解く
13
ch7-yougo
AIのビジネス活用の意味
解く
14
ch7-yougo
AIプロジェクトの進め方を表す用語
解く
15
ch7-yougo
PoCの意味
解く
16
ch7-yougo
業務の見直しを表す用語
解く
17
ch7-yougo
ウォーターフォールの意味
解く
18
ch7-yougo
くり返し改善する開発の型を表す用語
解く
19
ch7-yougo
オープン・イノベーションの意味
解く
20
ch7-yougo
大学との協力を表す用語
解く
21
ch7-yougo
他企業や他業種との連携の意味
解く
22
ch7-yougo
CRISP-DMの意味
解く
23
ch7-yougo
機械学習向けに広げた手順を表す用語
解く
24
ch7-yougo
MLOpsの意味
解く
25
ch7-yougo
環境ごと運ぶしくみを表す用語
解く
26
ch7-yougo
クラウドの意味
解く
27
ch7-yougo
外部から呼び出す窓口を表す用語
解く
28
ch7-yougo
Pythonの意味
解く
29
ch7-yougo
少しずつ試せる分析の道具を表す用語
解く
30
ch7-yougo
AIで課題を解決し仕事を良くすることを表す用語
解く
31
ch7-yougo
AIプロジェクトの進め方の意味
解く
32
ch7-yougo
本格開発の前に小さく試す検証を表す用語
解く
33
ch7-yougo
BPRの意味
解く
34
ch7-yougo
上流から下流へ一度だけ進める開発の型を表す用語
解く
35
ch7-yougo
アジャイルの意味
解く
36
ch7-yougo
社外の力を取り入れて価値を生む考え方を表す用語
解く
37
ch7-yougo
産学連携の意味
解く
38
ch7-yougo
異なる企業や業種と手を組むことを表す用語
解く
39
ch7-yougo
データ分析の代表的な手順を表す用語
解く
40
ch7-yougo
CRISP-MLの意味
解く
41
ch7-yougo
モデルを動かし続け手入れし続ける取り組みを表す用語
解く
42
ch7-yougo
Dockerの意味
解く
43
ch7-yougo
計算設備を借りて使うしくみを表す用語
解く
44
ch7-yougo
Web APIの意味
解く
45
ch7-yougo
最もよく使われる読みやすいプログラミング言語を表す用語
解く
46
ch7-yougo
Jupyter Notebookの意味
解く
47
mlops-and
Docker とは何かを選ぶ
解く
48
mlops-and
MLOps の背景と役割を選ぶ
解く
49
mlops-and
AIを動かす基盤の役割を選ぶ
解く
50
mlops-and
データサイエンティストとは何かを選ぶ
解く
51
mlops-and
CRISP-DMの説明として不適切なものを選ぶ
解く
52
mlops-and
CRISP-MLの説明として不適切なものを選ぶ
解く
53
mlops-and
Pythonの説明として不適切なものを選ぶ
解く
54
mlops-and
Jupyter Notebookの説明として不適切なものを選ぶ
解く
55
mlops-and
データサイエンティストの説明として不適切なものを選ぶ
解く
自然言語処理(92問)
1
alignment-rlhf
指示チューニングを選ぶ
解く
2
alignment-rlhf
DPO が RLHF と異なる点を選ぶ
解く
3
ch6-yougo
構文解析の意味
解く
4
ch6-yougo
未知語に強い単語ベクトルの手法を表す用語
解く
5
ch6-yougo
文書要約の意味
解く
6
ch6-yougo
位置だけ1のベクトルを表す用語
解く
7
ch6-yougo
連続するn個のまとまりを表す用語
解く
8
ch6-yougo
最小の単位に区切る処理を表す用語
解く
9
ch6-yougo
密なベクトルに置きかえたものを表す用語
解く
10
ch6-yougo
周りの語からベクトルを学ぶ手法を表す用語
解く
11
ch6-yougo
真ん中から周りを当てる方式を表す用語
解く
12
ch6-yougo
LSTMの記憶の担い手を表す用語
解く
13
ch6-yougo
両方向から文脈を読む事前学習モデルを表す用語
解く
14
ch6-yougo
大規模化で力を示した言語モデルを表す用語
解く
15
ch6-yougo
気持ちを読み取る仕事を表す用語
解く
16
ch6-yougo
質問に答えを返す仕事を表す用語
解く
17
ch6-yougo
TF-IDFの意味
解く
18
ch6-yougo
分散表現の意味
解く
19
ch6-yougo
CBOWの意味
解く
20
ch6-yougo
ELMoの意味
解く
21
ch6-yougo
GLUEの意味
解く
22
ch6-yougo
統計的機械翻訳の意味
解く
23
ch6-yougo
情報検索の意味
解く
24
ch6-yougo
BoWの意味
解く
25
ch6-yougo
fastTextの意味
解く
26
ch6-yougo
長い文章を要点だけに縮めることを表す用語
解く
27
ch6-yougo
単語どうしの文法上のつながりを調べる処理を表す用語
解く
28
ch6-yougo
ある言語の文を別の言語に翻訳することを表す用語
解く
29
ch6-yougo
ワンホットベクトルの意味
解く
30
ch6-yougo
語順を無視して文章を表す方法を表す用語
解く
31
ch6-yougo
n-gramの意味
解く
32
ch6-yougo
語の重要さを測る方法を表す用語
解く
33
ch6-yougo
形態素解析の意味
解く
34
ch6-yougo
単語埋め込みの意味
解く
35
ch6-yougo
意味を数のベクトルで表す考え方を表す用語
解く
36
ch6-yougo
word2vecの意味
解く
37
ch6-yougo
周りの語から真ん中を当てる方式を表す用語
解く
38
ch6-yougo
スキップグラムの意味
解く
39
ch6-yougo
CECの意味
解く
40
ch6-yougo
文脈に応じて表現を変える初期のモデルを表す用語
解く
41
ch6-yougo
BERTの意味
解く
42
ch6-yougo
言語モデルの実力をまとめて測る枠組みを表す用語
解く
43
ch6-yougo
PaLMの意味
解く
44
ch6-yougo
機械翻訳の意味
解く
45
ch6-yougo
対訳データの統計にもとづく翻訳方式を表す用語
解く
46
ch6-yougo
感情分析の意味
解く
47
ch6-yougo
必要な文書を探し出すタスクを表す用語
解く
48
ch6-yougo
質問応答の意味
解く
49
language-models
言語モデルとは何かを選ぶ
解く
50
language-models
BERT の特徴を選ぶ
解く
51
language-models
事前学習済みモデルの型と得意を選ぶ
解く
52
language-models
CECの説明として不適切なものを選ぶ
解く
53
language-models
ELMoの説明として不適切なものを選ぶ
解く
54
language-models
GLUEの説明として不適切なものを選ぶ
解く
55
language-models
PaLMの説明として不適切なものを選ぶ
解く
56
llm-evaluation
AIを審査員にする評価を選ぶ
解く
57
llm-evaluation
自動評価指標の測れる面を選ぶ
解く
58
nlp-01
単語の重要度を測る古典的手法
解く
59
nlp-02
隠した単語を当てて事前学習するモデル
解く
60
nlp-03
書き手の評価や気持ちを判定するタスク
解く
61
nlp-04
単語を意味のベクトルにする手法
解く
62
nlp-tasks
質問応答と情報検索の違いを選ぶ
解く
63
nlp-tasks
文書要約の説明として不適切なものを選ぶ
解く
64
nlp-tasks
検索拡張生成(RAG)を選ぶ
解く
65
nlp-tasks
生成した文の自動評価を選ぶ
解く
66
nlp-tasks
機械翻訳の説明として不適切なものを選ぶ
解く
67
nlp-tasks
統計的機械翻訳の説明として不適切なものを選ぶ
解く
68
nlp-tasks
感情分析の説明として不適切なものを選ぶ
解く
69
nlp-tasks
情報検索の説明として不適切なものを選ぶ
解く
70
nlp-tasks
質問応答の説明として不適切なものを選ぶ
解く
71
rag-and
LLMエージェントを選ぶ
解く
72
rag-and
RAG の検索のしくみを選ぶ
解く
73
reasoning-models
推論特化モデルの考え方を選ぶ
解く
74
reasoning-models
自己整合性を選ぶ
解く
75
text-vectorization
形態素解析とは何かを選ぶ
解く
76
text-vectorization
TF-IDF の考え方を選ぶ
解く
77
text-vectorization
古典的手法に共通する限界を選ぶ
解く
78
text-vectorization
ワンホットベクトルの説明として不適切なものを選ぶ
解く
79
text-vectorization
BoWの説明として不適切なものを選ぶ
解く
80
text-vectorization
n-gramの説明として不適切なものを選ぶ
解く
81
text-vectorization
形態素解析の説明として不適切なものを選ぶ
解く
82
text-vectorization
構文解析の説明として不適切なものを選ぶ
解く
83
tokenization-q1
サブワード分割の狙いを選ぶ
解く
84
tokenization-q2
バイト対符号化(BPE)のしくみを選ぶ
解く
85
word-embeddings
分散表現とは何かを選ぶ
解く
86
word-embeddings
分散表現とワンホットの違いを選ぶ
解く
87
word-embeddings
分散表現に現れる性質を選ぶ
解く
88
word-embeddings
単語埋め込みの説明として不適切なものを選ぶ
解く
89
word-embeddings
word2vecの説明として不適切なものを選ぶ
解く
90
word-embeddings
CBOWの説明として不適切なものを選ぶ
解く
91
word-embeddings
スキップグラムの説明として不適切なものを選ぶ
解く
92
word-embeddings
fastTextの説明として不適切なものを選ぶ
解く
独占禁止法(2問)
1
antitrust-01
自由な競争を妨げる行為の呼び名
解く
2
unfair-competition
競争制限と公正競争阻害性を選ぶ
解く
Attention(31問)
1
attention-01
Self-Attention の計算のしくみ
解く
2
attention-02
Transformer の構造の特徴
解く
3
attention-transformer
Attentionとは
解く
4
attention-transformer
自己注意とマルチヘッド注意
解く
5
attention-transformer
事例からTransformerの利点を判断する
解く
6
attention-transformer
Seq2Seqとは何かを選ぶ
解く
7
attention-transformer
Seq2Seqの説明として不適切なものを選ぶ
解く
8
attention-transformer
Source-Target Attentionの説明として不適切なものを選ぶ
解く
9
attention-transformer
Multi-Head Attentionの説明として不適切なものを選ぶ
解く
10
ch5-yougo
Attentionの意味
解く
11
ch5-yougo
Self-Attentionの意味
解く
12
ch5-yougo
Source-Target Attentionの意味
解く
13
ch5-yougo
Multi-Head Attentionの意味
解く
14
ch5-yougo
キーの意味
解く
15
ch5-yougo
クエリの意味
解く
16
ch5-yougo
バリューの意味
解く
17
ch5-yougo
位置エンコーディングの意味
解く
18
ch5-yougo
Transformerの意味
解く
19
ch5-yougo
関係する部分に重く注目するしくみを表す用語
解く
20
ch5-yougo
系列内で注目し合うAttentionを表す用語
解く
21
ch5-yougo
入力と出力をまたぐAttentionを表す用語
解く
22
ch5-yougo
複数の視点で同時に注目するしくみを表す用語
解く
23
ch5-yougo
情報の見出しにあたるものを表す用語
解く
24
ch5-yougo
注目の問い合わせを表す用語
解く
25
ch5-yougo
取り出される情報の中身を表す用語
解く
26
ch5-yougo
並び順の情報を加えるしくみを表す用語
解く
27
ch5-yougo
Attentionを主役にしたネットワークを表す用語
解く
28
mixture-of
専門家の混合(MoE)の利点
解く
29
mixture-of
事例からMoEの振り分けを判断する
解く
30
transformer-internals
位置エンコーディングの役割
解く
31
transformer-internals
事例から自己注意の計算を読み取る
解く
音声処理(51問)
1
audio-01
耳の感じ方に合わせた音声の特徴量
解く
2
audio-02
波形を直接生成する音声モデル
解く
3
audio-signal
A-D変換とは何かを選ぶ
解く
4
audio-signal
フォルマント周波数の説明として不適切なものを選ぶ
解く
5
audio-signal
音素の説明として不適切なものを選ぶ
解く
6
audio-signal
音韻の説明として不適切なものを選ぶ
解く
7
audio-signal
高速フーリエ変換の役割を選ぶ
解く
8
audio-signal
メル周波数ケプストラム係数を選ぶ
解く
9
audio-signal
A-D変換の説明として不適切なものを選ぶ
解く
10
audio-signal
パルス符号変調器の説明として不適切なものを選ぶ
解く
11
audio-signal
スペクトル包絡の説明として不適切なものを選ぶ
解く
12
audio-signal
フォルマントの説明として不適切なものを選ぶ
解く
13
ch6-yougo
音素の意味
解く
14
ch6-yougo
誰の声かを見分ける技術を表す用語
解く
15
ch6-yougo
信号を数値の並びに変えることを表す用語
解く
16
ch6-yougo
周波数成分に分解する計算を表す用語
解く
17
ch6-yougo
聞こえ方に合わせた高さの尺度を表す用語
解く
18
ch6-yougo
意味を区別する音のきまりの全体を表す用語
解く
19
ch6-yougo
声を文字に変える技術を表す用語
解く
20
ch6-yougo
見えない状態が音を生むと考えるモデルを表す用語
解く
21
ch6-yougo
長さのずれを越えて対応づける方法を表す用語
解く
22
ch6-yougo
パルス符号変調器の意味
解く
23
ch6-yougo
スペクトル包絡の意味
解く
24
ch6-yougo
フォルマント周波数の意味
解く
25
ch6-yougo
メル周波数ケプストラム係数の意味
解く
26
ch6-yougo
音声合成の意味
解く
27
ch6-yougo
WaveNetの意味
解く
28
ch6-yougo
とくに強く響く周波数の山を表す用語
解く
29
ch6-yougo
話者識別の意味
解く
30
ch6-yougo
意味を区別する最小の音の単位を表す用語
解く
31
ch6-yougo
A-D変換の意味
解く
32
ch6-yougo
一定間隔で測り記録する方式を表す用語
解く
33
ch6-yougo
高速フーリエ変換の意味
解く
34
ch6-yougo
周波数ごとの強さのおおまかな形を表す用語
解く
35
ch6-yougo
フォルマントの意味
解く
36
ch6-yougo
母音の違いに対応する周波数を表す用語
解く
37
ch6-yougo
メル尺度の意味
解く
38
ch6-yougo
声の特徴を少ない数でまとめた表現を表す用語
解く
39
ch6-yougo
音韻の意味
解く
40
ch6-yougo
音声認識の意味
解く
41
ch6-yougo
文字から話し声を作るタスクを表す用語
解く
42
ch6-yougo
隠れマルコフモデルの意味
解く
43
ch6-yougo
波形を直接作り出す音声合成モデルを表す用語
解く
44
ch6-yougo
CTCの意味
解く
45
speech-recognition
音声合成とは何かを選ぶ
解く
46
speech-recognition
CTC の役割を選ぶ
解く
47
speech-recognition
WaveNet のしくみを選ぶ
解く
48
speech-recognition
音声認識の説明として不適切なものを選ぶ
解く
49
speech-recognition
音声合成の説明として不適切なものを選ぶ
解く
50
speech-recognition
隠れマルコフモデルの説明として不適切なものを選ぶ
解く
51
speech-recognition
話者識別の説明として不適切なものを選ぶ
解く
オートエンコーダ(13問)
1
autoencoder-01
確率分布で潜在表現を扱う発展形
解く
2
autoencoder-q1
オートエンコーダとは
解く
3
autoencoder-q2
変分オートエンコーダ(VAE)
解く
4
autoencoder-q3
事例からオートエンコーダを判断する
解く
5
autoencoder-q4
VQ-VAEとは何かを選ぶ
解く
6
autoencoder-q5
積層オートエンコーダの説明として不適切なものを選ぶ
解く
7
autoencoder-q6
VQ-VAEの説明として不適切なものを選ぶ
解く
8
autoencoder-q7
β-VAEの説明として不適切なものを選ぶ
解く
9
autoencoder-q8
info VAEの説明として不適切なものを選ぶ
解く
10
ch5-yougo
積層オートエンコーダの意味
解く
11
ch5-yougo
変分オートエンコーダ (VAE) の意味
解く
12
ch5-yougo
層を深く積んだオートエンコーダを表す用語
解く
13
ch5-yougo
確率分布で潜在表現を持つオートエンコーダを表す用語
解く
誤差逆伝播法(14問)
1
backprop-01
誤差逆伝播法を支える微分の規則
解く
2
backprop-02
深い層で勾配が届かなくなる問題
解く
3
backpropagation-q1
勾配消失問題とは
解く
4
backpropagation-q2
連鎖律の役割
解く
5
backpropagation-q3
事例から勾配消失問題を読み取る
解く
6
backpropagation-q4
勾配爆発問題とは何かを選ぶ
解く
7
backpropagation-q5
信用割当問題の説明として不適切なものを選ぶ
解く
8
backpropagation-q6
勾配爆発問題の説明として不適切なものを選ぶ
解く
9
ch4-yougo
連鎖律の意味
解く
10
ch4-yougo
信用割当問題の意味
解く
11
ch4-yougo
勾配消失問題の意味
解く
12
ch4-yougo
変化の割合が積になる規則を表す用語
解く
13
ch4-yougo
関わりの割り当ての難しさを表す用語
解く
14
ch4-yougo
勾配が0へ近づき学習が止まる問題を表す用語
解く
探索・推論(31問)
1
ch2-yougo
探索木とは
解く
2
ch2-yougo
階層ごとに調べる探し方の名前
解く
3
ch2-yougo
深さ優先探索とは
解く
4
ch2-yougo
力任せに全部試す探し方の名前
解く
5
ch2-yougo
探索で解ける問題の代表例
解く
6
ch2-yougo
Mini-Max 法とは
解く
7
ch2-yougo
無駄な枝を打ち切る工夫の名前
解く
8
ch2-yougo
モンテカルロ法とは
解く
9
ch2-yougo
積み木の世界の対話システム
解く
10
ch2-yougo
状態を枝分かれで表した木を表す用語
解く
11
ch2-yougo
幅優先探索の意味
解く
12
ch2-yougo
深くたどって引き返す探し方を表す用語
解く
13
ch2-yougo
ブルートフォースの意味
解く
14
ch2-yougo
ハノイの塔の意味
解く
15
ch2-yougo
相手の最善を想定して手を選ぶ探索法を表す用語
解く
16
ch2-yougo
αβ 法の意味
解く
17
ch2-yougo
ランダムな試行から見積もる方法を表す用語
解く
18
ch2-yougo
SHRDLU の意味
解く
19
search-02
相手の最善手を前提にする探索法
解く
20
search-03
ランダムな試行で局面を評価する方法
解く
21
search-and
幅優先探索と深さ優先探索の違い
解く
22
search-and
SHRDLUの説明として不適切なものを選ぶ
解く
23
search-and
STRIPSの説明として不適切なものを選ぶ
解く
24
search-and
Mini-Max法とαβ法の関係
解く
25
search-and
事例から探索の手法を見分ける
解く
26
search-and
STRIPSとは何かを選ぶ
解く
27
search-and
探索木の説明として不適切なものを選ぶ
解く
28
search-and
幅優先探索の説明として不適切なものを選ぶ
解く
29
search-and
深さ優先探索の説明として不適切なものを選ぶ
解く
30
search-and
ブルートフォースの説明として不適切なものを選ぶ
解く
31
search-and
ハノイの塔の説明として不適切なものを選ぶ
解く
知識表現とエキスパートシステム(49問)
1
ch2-yougo
意味ネットワークとは
解く
2
ch2-yougo
概念どうしのつながりの型
解く
3
ch2-yougo
オントロジーとは
解く
4
ch2-yougo
セマンティック Web とは
解く
5
ch2-yougo
常識を書き込む知識構築の試み
解く
6
ch2-yougo
データマイニングとは
解く
7
ch2-yougo
世界初とされるエキスパートシステム
解く
8
ch2-yougo
マイシン(MYCIN)とは
解く
9
ch2-yougo
言葉をなぞって会話をまねたプログラム
解く
10
ch2-yougo
インタビューシステムとは
解く
11
ch2-yougo
知識をもとに質問へ答えるしくみ
解く
12
ch2-yougo
大学入試突破を目指したプロジェクト
解く
13
ch2-yougo
知識をつながりの網で表す方法を表す用語
解く
14
ch2-yougo
概念どうしのつながりの型が表す関係
解く
15
ch2-yougo
概念と関係を体系化したものを表す用語
解く
16
ch2-yougo
Web の情報に意味の印をつける構想を表す用語
解く
17
ch2-yougo
Cyc プロジェクトの意味
解く
18
ch2-yougo
データから規則を掘り起こす手法を表す用語
解く
19
ch2-yougo
DENDRAL の意味
解く
20
ch2-yougo
感染症を診断した医療エキスパートシステムを表す用語
解く
21
ch2-yougo
イライザ (ELIZA) の意味
解く
22
ch2-yougo
専門家から知識を聞き出すしくみを表す用語
解く
23
ch2-yougo
Question-Answering の意味
解く
24
ch2-yougo
東ロボくんの意味
解く
25
expert-systems
マイシン(MYCIN)とは何か
解く
26
expert-systems
ワトソンの説明として不適切なものを選ぶ
解く
27
expert-systems
東ロボくんの説明として不適切なものを選ぶ
解く
28
expert-systems
エキスパートシステムの知識獲得の難しさ
解く
29
expert-systems
事例からエキスパートシステムの限界を読み取る
解く
30
expert-systems
ワトソンとは何かを選ぶ
解く
31
expert-systems
DENDRALの説明として不適切なものを選ぶ
解く
32
expert-systems
マイシンの説明として不適切なものを選ぶ
解く
33
expert-systems
イライザの説明として不適切なものを選ぶ
解く
34
expert-systems
インタビューシステムの説明として不適切なものを選ぶ
解く
35
expert-systems
Question-Answeringの説明として不適切なものを選ぶ
解く
36
knowledge-02
初期の対話プログラムの名前
解く
37
knowledge-03
概念の約束事を定める研究
解く
38
knowledge-graphs
ナレッジグラフの強み
解く
39
knowledge-graphs
事例からナレッジグラフとLLMの組み合わせを判断する
解く
40
knowledge-representation
意味ネットワークとは何か
解く
41
knowledge-representation
データマイニングの説明として不適切なものを選ぶ
解く
42
knowledge-representation
ウェブマイニングの説明として不適切なものを選ぶ
解く
43
knowledge-representation
オントロジーとセマンティックWebの区別
解く
44
knowledge-representation
事例から概念どうしの関係の型を見分ける
解く
45
knowledge-representation
ウェブマイニングとは何かを選ぶ
解く
46
knowledge-representation
意味ネットワークの説明として不適切なものを選ぶ
解く
47
knowledge-representation
is-aの関係の説明として不適切なものを選ぶ
解く
48
knowledge-representation
has-aの関係の説明として不適切なものを選ぶ
解く
49
knowledge-representation
Cycプロジェクトの説明として不適切なものを選ぶ
解く
機械学習(16問)
1
ch2-yougo
ビッグデータとは
解く
2
ch2-yougo
迷惑メールを見分けるしくみ
解く
3
ch2-yougo
レコメンデーションエンジンとは
解く
4
ch2-yougo
統計で言葉を扱う考え方
解く
5
ch2-yougo
桁違いに大量のデータを表す用語
解く
6
ch2-yougo
スパムフィルタの意味
解く
7
ch2-yougo
好みを学びおすすめを出すしくみを表す用語
解く
8
ch2-yougo
統計的自然言語処理の意味
解く
9
ml-overview
行動データからおすすめを出すしくみ
解く
10
rise-of
ビッグデータと機械学習の関係
解く
11
rise-of
次元の呪いとは何か
解く
12
rise-of
事例からルールと学習の違いを判断する
解く
13
rise-of
ビッグデータの説明として不適切なものを選ぶ
解く
14
rise-of
スパムフィルタの説明として不適切なものを選ぶ
解く
15
rise-of
レコメンデーションエンジンの説明として不適切なものを選ぶ
解く
16
rise-of
統計的自然言語処理の説明として不適切なものを選ぶ
解く
ディープラーニング(20問)
1
ch2-yougo
ニューラルネットワークが手本にしたしくみ
解く
2
ch2-yougo
ネオコグニトロンとは
解く
3
ch2-yougo
手書き数字の認識で成果を上げたモデル
解く
4
ch2-yougo
ImageNet とは
解く
5
ch2-yougo
画像認識の精度を競った大会
解く
6
ch2-yougo
囲碁でトップ棋士に勝った人工知能
解く
7
ch2-yougo
人間の神経回路の意味
解く
8
ch2-yougo
畳み込みの源流にあたる初期モデルを表す用語
解く
9
ch2-yougo
LeNet の意味
解く
10
ch2-yougo
ラベル付き大規模画像データセットを表す用語
解く
11
ch2-yougo
ILSVRC の意味
解く
12
ch2-yougo
アルファ碁 (AlphaGo) の意味
解く
13
dl-overview
畳み込みの源流になったモデル
解く
14
dl-overview
手書き数字を読んだ初期のCNN
解く
15
rise-of
ILSVRCとは何か
解く
16
rise-of
ImageNetとILSVRCの区別
解く
17
rise-of
事例からアルファ碁の特徴を読み取る
解く
18
rise-of
人間の神経回路の説明として不適切なものを選ぶ
解く
19
rise-of
ネオコグニトロンの説明として不適切なものを選ぶ
解く
20
rise-of
LeNetの説明として不適切なものを選ぶ
解く
教師あり学習(62問)
1
ch3-yougo
回帰問題の意味
解く
2
ch3-yougo
分類問題を表す用語
解く
3
ch3-yougo
多クラス分類の意味
解く
4
ch3-yougo
線形回帰を表す用語
解く
5
ch3-yougo
単回帰分析の意味
解く
6
ch3-yougo
重回帰分析を表す用語
解く
7
ch3-yougo
ロジスティック回帰の意味
解く
8
ch3-yougo
自己回帰モデルを表す用語
解く
9
ch3-yougo
決定木の意味
解く
10
ch3-yougo
サポートベクターマシンを表す用語
解く
11
ch3-yougo
マージン最大化の意味
解く
12
ch3-yougo
カーネルを表す用語
解く
13
ch3-yougo
アンサンブル学習の意味
解く
14
ch3-yougo
バギングを表す用語
解く
15
ch3-yougo
ブースティングの意味
解く
16
ch3-yougo
勾配ブースティングを表す用語
解く
17
ch3-yougo
ランダムフォレストの意味
解く
18
ch3-yougo
連続する数値を予測する問題を表す用語
解く
19
ch3-yougo
分類問題の意味
解く
20
ch3-yougo
種類が3つ以上ある分類を表す用語
解く
21
ch3-yougo
線形回帰の意味
解く
22
ch3-yougo
入力1つの最も単純な線形回帰を表す用語
解く
23
ch3-yougo
重回帰分析の意味
解く
24
ch3-yougo
確率に変換して分類する手法を表す用語
解く
25
ch3-yougo
自己回帰モデルの意味
解く
26
ch3-yougo
枝分かれで予測する木の形のモデルを表す用語
解く
27
ch3-yougo
サポートベクターマシンの意味
解く
28
ch3-yougo
余白を最大にする考え方を表す用語
解く
29
ch3-yougo
カーネルの意味
解く
30
ch3-yougo
複数モデルを組み合わせる方法を表す用語
解く
31
ch3-yougo
バギングの意味
解く
32
ch3-yougo
誤りを順に直していく方法を表す用語
解く
33
ch3-yougo
勾配ブースティングの意味
解く
34
ch3-yougo
決定木の多数決で予測する方法を表す用語
解く
35
decision-trees
サポートベクターマシンの考え方
解く
36
decision-trees
カーネルの役割
解く
37
decision-trees
事例から決定木の特徴を読み取る
解く
38
decision-trees
カーネルトリックとは何かを選ぶ
解く
39
decision-trees
サポートベクターマシンの説明として不適切なものを選ぶ
解く
40
decision-trees
マージン最大化の説明として不適切なものを選ぶ
解く
41
decision-trees
カーネルトリックの説明として不適切なものを選ぶ
解く
42
ensemble-learning
アンサンブル学習とは
解く
43
ensemble-learning
バギングとブースティングの違い
解く
44
ensemble-learning
事例からランダムフォレストを見分ける
解く
45
ensemble-learning
ブートストラップサンプリングとは何かを選ぶ
解く
46
ensemble-learning
アンサンブル学習の説明として不適切なものを選ぶ
解く
47
ensemble-learning
ブートストラップサンプリングの説明として不適切なものを選ぶ
解く
48
gradient-boosting
勾配ブースティング木が強い場面
解く
49
gradient-boosting
事例から手法の選択を判断する
解く
50
supervised-02
多数の決定木の多数決で予測する手法
解く
51
supervised-03
回帰という名前の分類手法
解く
52
supervised-learning
回帰問題と分類問題の違い
解く
53
supervised-learning
自己回帰モデルの説明として不適切なものを選ぶ
解く
54
supervised-learning
ベクトル自己回帰モデルの説明として不適切なものを選ぶ
解く
55
supervised-learning
ロジスティック回帰は何に使うか
解く
56
supervised-learning
事例から問題の種類を判断する
解く
57
supervised-learning
ベクトル自己回帰モデルとは何かを選ぶ
解く
58
supervised-learning
分類問題の説明として不適切なものを選ぶ
解く
59
supervised-learning
多クラス分類の説明として不適切なものを選ぶ
解く
60
supervised-learning
線形回帰の説明として不適切なものを選ぶ
解く
61
supervised-learning
単回帰分析の説明として不適切なものを選ぶ
解く
62
supervised-learning
重回帰分析の説明として不適切なものを選ぶ
解く
モデルの選択・評価(62問)
1
ch3-yougo
平均二乗誤差の意味
解く
2
ch3-yougo
元の単位に戻した誤差の指標を表す用語
解く
3
ch3-yougo
結果を4通りに整理した表を表す用語
解く
4
ch3-yougo
しきい値を動かして描く曲線を表す用語
解く
5
ch3-yougo
過学習の意味
解く
6
ch3-yougo
汎化性能を表す用語
解く
7
ch3-yougo
交差検証の意味
解く
8
ch3-yougo
k-分割交差検証を表す用語
解く
9
ch3-yougo
ホールドアウト検証の意味
解く
10
ch3-yougo
オッカムの剃刀を表す用語
解く
11
ch3-yougo
赤池情報量規準の意味
解く
12
ch3-yougo
平均二乗誤差を表す用語
解く
13
ch3-yougo
二乗平均平方根誤差の意味
解く
14
ch3-yougo
混同行列の意味
解く
15
ch3-yougo
陽性と当てて的中したます目を表す用語
解く
16
ch3-yougo
見逃しにあたるます目を表す用語
解く
17
ch3-yougo
ROC曲線の意味
解く
18
ch3-yougo
ROC曲線の下側の面積を表す用語
解く
19
ch3-yougo
学習データに合わせすぎる現象を表す用語
解く
20
ch3-yougo
汎化性能の意味
解く
21
ch3-yougo
入れ替えながら性能を確かめる方法を表す用語
解く
22
ch3-yougo
k-分割交差検証の意味
解く
23
ch3-yougo
一度だけ分けて確かめる方法を表す用語
解く
24
ch3-yougo
オッカムの剃刀の意味
解く
25
ch3-yougo
あてはまりと複雑さのつり合いで選ぶ指標を表す用語
解く
26
evaluation-02
見逃しを減らしたいときに見る指標
解く
27
evaluation-03
データを無駄なく使う検証方法
解く
28
evaluation-metrics
適合率と再現率の意味
解く
29
evaluation-metrics
正解率の説明として不適切なものを選ぶ
解く
30
evaluation-metrics
適合率の説明として不適切なものを選ぶ
解く
31
evaluation-metrics
F値の説明として不適切なものを選ぶ
解く
32
evaluation-metrics
ROC曲線の説明として不適切なものを選ぶ
解く
33
evaluation-metrics
AUCの説明として不適切なものを選ぶ
解く
34
evaluation-metrics
混同行列と偽陽性・偽陰性
解く
35
evaluation-metrics
事例から適切な指標を選ぶ
解く
36
evaluation-metrics
平均絶対値誤差とは何かを選ぶ
解く
37
evaluation-metrics
平均二乗誤差の説明として不適切なものを選ぶ
解く
38
evaluation-metrics
二乗平均平方根誤差の説明として不適切なものを選ぶ
解く
39
evaluation-metrics
平均絶対値誤差の説明として不適切なものを選ぶ
解く
40
evaluation-metrics
真陽性の説明として不適切なものを選ぶ
解く
41
evaluation-metrics
真陰性の説明として不適切なものを選ぶ
解く
42
generalization-and
過学習とは
解く
43
generalization-and
交差検証の役割
解く
44
generalization-and
事例から過学習を読み取る
解く
45
generalization-and
ベイズ情報量規準とは何かを選ぶ
解く
46
generalization-and
ホールドアウト検証の説明として不適切なものを選ぶ
解く
47
generalization-and
k-分割交差検証の説明として不適切なものを選ぶ
解く
48
generalization-and
オッカムの剃刀の説明として不適切なものを選ぶ
解く
49
generalization-and
赤池情報量規準の説明として不適切なものを選ぶ
解く
50
generalization-and
ベイズ情報量規準の説明として不適切なものを選ぶ
解く
51
metrics-kihon
混同行列とは何か
解く
52
metrics-kihon
真陽性の意味
解く
53
metrics-kihon
偽陰性の意味
解く
54
metrics-kihon
正解率の意味
解く
55
metrics-kihon
F 値の意味
解く
56
metrics-kihon
AUC の意味
解く
57
metrics-kihon
真陰性を表す用語
解く
58
metrics-kihon
偽陽性を表す用語
解く
59
metrics-kihon
適合率を表す指標
解く
60
metrics-kihon
再現率を表す指標
解く
61
metrics-kihon
ROC 曲線を表す用語
解く
62
metrics-kihon
混同行列を表す用語
解く
教師なし学習(45問)
1
ch3-yougo
クラスタリングを表す用語
解く
2
ch3-yougo
k-means 法の意味
解く
3
ch3-yougo
ウォード法を表す用語
解く
4
ch3-yougo
デンドログラムの意味
解く
5
ch3-yougo
次元削減を表す用語
解く
6
ch3-yougo
主成分分析の意味
解く
7
ch3-yougo
特異値分解を表す用語
解く
8
ch3-yougo
t-SNE の意味
解く
9
ch3-yougo
トピックモデルを表す用語
解く
10
ch3-yougo
潜在的ディリクレ配分法の意味
解く
11
ch3-yougo
協調フィルタリングを表す用語
解く
12
ch3-yougo
コンテンツベースフィルタリングの意味
解く
13
ch3-yougo
クラスタリングの意味
解く
14
ch3-yougo
k個のかたまりに分ける手法を表す用語
解く
15
ch3-yougo
ウォード法の意味
解く
16
ch3-yougo
まとまる過程を木で表した図を表す用語
解く
17
ch3-yougo
次元削減の意味
解く
18
ch3-yougo
ばらつきの大きい方向を軸に取り直す手法を表す用語
解く
19
ch3-yougo
特異値分解の意味
解く
20
ch3-yougo
近さを保って2次元に描く手法を表す用語
解く
21
ch3-yougo
トピックモデルの意味
解く
22
ch3-yougo
話題の混ざりを確率で表す手法を表す用語
解く
23
ch3-yougo
協調フィルタリングの意味
解く
24
ch3-yougo
商品の特徴からおすすめを選ぶ方法を表す用語
解く
25
clustering-and
クラスタリングとは
解く
26
clustering-and
多次元尺度構成法の説明として不適切なものを選ぶ
解く
27
clustering-and
特異値分解の説明として不適切なものを選ぶ
解く
28
clustering-and
主成分分析による次元削減
解く
29
clustering-and
事例から教師なし学習を見分ける
解く
30
clustering-and
多次元尺度構成法とは何かを選ぶ
解く
31
clustering-and
k-means法の説明として不適切なものを選ぶ
解く
32
clustering-and
ウォード法の説明として不適切なものを選ぶ
解く
33
clustering-and
デンドログラムの説明として不適切なものを選ぶ
解く
34
clustering-and
次元削減でばらつきを重んじる理由として不適切なものを選ぶ
解く
35
clustering-and
t-SNEの説明として不適切なものを選ぶ
解く
36
topic-models
協調フィルタリングとは
解く
37
topic-models
協調とコンテンツベースの区別
解く
38
topic-models
事例から推薦の考え方を見分ける
解く
39
topic-models
コールドスタート問題とは何かを選ぶ
解く
40
topic-models
トピックモデルの説明として不適切なものを選ぶ
解く
41
topic-models
潜在的ディリクレ配分法の説明として不適切なものを選ぶ
解く
42
topic-models
コンテンツベースフィルタリングの説明として不適切なものを選ぶ
解く
43
topic-models
コールドスタート問題の説明として不適切なものを選ぶ
解く
44
unsupervised-02
ばらつきの大きい方向に軸を取り直す手法
解く
45
unsupervised-03
可視化のための次元削減の手法
解く
強化学習(40問)
1
ch3-yougo
マルコフ決定過程の意味
解く
2
ch3-yougo
割引率を表す用語
解く
3
ch3-yougo
状態価値関数の意味
解く
4
ch3-yougo
行動価値関数を表す用語
解く
5
ch3-yougo
Q 学習の意味
解く
6
ch3-yougo
方策勾配法を表す用語
解く
7
ch3-yougo
REINFORCE の意味
解く
8
ch3-yougo
Actor-Critic を表す用語
解く
9
ch3-yougo
バンディットアルゴリズムの意味
解く
10
ch3-yougo
ε-greedy 方策を表す用語
解く
11
ch3-yougo
今の状態と行動だけで次が決まる枠組みを表す用語
解く
12
ch3-yougo
割引率の意味
解く
13
ch3-yougo
状態から先の報酬の見込みを表す関数を表す用語
解く
14
ch3-yougo
行動価値関数の意味
解く
15
ch3-yougo
行動価値を試行錯誤で学ぶ手法を表す用語
解く
16
ch3-yougo
方策勾配法の意味
解く
17
ch3-yougo
方策勾配法の基本手法を表す用語
解く
18
ch3-yougo
Actor-Critic の意味
解く
19
ch3-yougo
試すことと活かすことのつり合いを取る手法を表す用語
解く
20
ch3-yougo
ε-greedy 方策の意味
解く
21
policy-based
ε-greedy方策とは
解く
22
policy-based
方策勾配法の考え方
解く
23
policy-based
事例から探索と活用のつり合いを判断する
解く
24
policy-based
UCB方策とは何かを選ぶ
解く
25
policy-based
REINFORCEの説明として不適切なものを選ぶ
解く
26
policy-based
Actor-Criticの説明として不適切なものを選ぶ
解く
27
policy-based
ε-greedy方策の説明として不適切なものを選ぶ
解く
28
policy-based
UCB方策の説明として不適切なものを選ぶ
解く
29
reinforcement-02
最大の行動価値を仮定して更新する手法
解く
30
reinforcement-03
探索と活用のバランスの取り方
解く
31
reinforcement-learning
強化学習の枠組み
解く
32
reinforcement-learning
マルコフ決定過程の説明として不適切なものを選ぶ
解く
33
reinforcement-learning
割引率の役割
解く
34
reinforcement-learning
事例から強化学習を見分ける
解く
35
reinforcement-learning
SARSAという名前の由来を選ぶ
解く
36
reinforcement-learning
マルコフ性という割り切りの説明として不適切なものを選ぶ
解く
37
reinforcement-learning
状態価値関数の説明として不適切なものを選ぶ
解く
38
reinforcement-learning
行動価値関数の説明として不適切なものを選ぶ
解く
39
reinforcement-learning
Q学習の説明として不適切なものを選ぶ
解く
40
reinforcement-learning
SARSAの説明として不適切なものを選ぶ
解く
ニューラルネットワークとディープラーニング(22問)
1
ch4-yougo
単純パーセプトロンの意味
解く
2
ch4-yougo
多層パーセプトロンの意味
解く
3
ch4-yougo
入力層・隠れ層・出力層を表す用語
解く
4
ch4-yougo
CPUの意味
解く
5
ch4-yougo
GPUの意味
解く
6
ch4-yougo
隠れ層を持たない基本のネットワークを表す用語
解く
7
ch4-yougo
隠れ層を加えたネットワークを表す用語
解く
8
ch4-yougo
入力層・隠れ層・出力層の意味
解く
9
ch4-yougo
順にこなすのが得意な万能の計算装置を表す用語
解く
10
ch4-yougo
並行の大量計算が得意な装置を表す用語
解く
11
neural-network
単純パーセプトロンと多層パーセプトロン
解く
12
neural-network
GPUが深層学習を支えた理由
解く
13
neural-network
事例から層の呼び名を判断する
解く
14
neural-network
TPUとは何かを選ぶ
解く
15
neural-network
入力層の説明として不適切なものを選ぶ
解く
16
neural-network
出力層の説明として不適切なものを選ぶ
解く
17
neural-network
CPUの説明として不適切なものを選ぶ
解く
18
neural-network
TPUの説明として不適切なものを選ぶ
解く
19
nn-basics
パーセプトロンと計算資源の基礎
解く
20
nn-basics
隠れ層を持つネットワーク
解く
21
scaling-laws
スケーリング則とは
解く
22
scaling-laws
事例から創発能力の議論を判断する
解く
誤差関数(18問)
1
ch4-yougo
平均二乗誤差関数の意味
解く
2
ch4-yougo
交差エントロピーの意味
解く
3
ch4-yougo
カルバック・ライブラー情報量を表す用語
解く
4
ch4-yougo
Contrastive Lossの意味
解く
5
ch4-yougo
回帰でよく使う誤差関数を表す用語
解く
6
ch4-yougo
分類でよく使う誤差関数を表す用語
解く
7
ch4-yougo
カルバック・ライブラー情報量の意味
解く
8
ch4-yougo
距離の関係を学ばせる誤差関数を表す用語
解く
9
loss-01
分類の学習で使われる誤差関数
解く
10
loss-02
回帰で使う代表的な誤差関数
解く
11
loss-functions
交差エントロピーの用途
解く
12
loss-functions
損失関数と活性化関数の役割の違い
解く
13
loss-functions
事例から適切な損失関数を選ぶ
解く
14
loss-functions
Triplet Lossとは何かを選ぶ
解く
15
loss-functions
平均二乗誤差関数の説明として不適切なものを選ぶ
解く
16
loss-functions
カルバック・ライブラー情報量の説明として不適切なものを選ぶ
解く
17
loss-functions
Contrastive Lossの説明として不適切なものを選ぶ
解く
18
loss-functions
Triplet Lossの説明として不適切なものを選ぶ
解く
正則化(19問)
1
ch4-yougo
正則化の意味
解く
2
ch4-yougo
L0正則化の意味
解く
3
ch4-yougo
L1正則化の意味
解く
4
ch4-yougo
L2正則化の意味
解く
5
ch4-yougo
ラッソ回帰を表す用語
解く
6
ch4-yougo
リッジ回帰を表す用語
解く
7
ch4-yougo
罰則で複雑さを抑える工夫を表す用語
解く
8
ch4-yougo
重みの個数を罰則にする正則化を表す用語
解く
9
ch4-yougo
絶対値の合計を罰則にする正則化を表す用語
解く
10
ch4-yougo
2乗の合計を罰則にする正則化を表す用語
解く
11
ch4-yougo
ラッソ回帰の意味
解く
12
ch4-yougo
リッジ回帰の意味
解く
13
regularization-01
重みをゼロにしやすい正則化
解く
14
regularization-02
ニューロンを無効化する正則化
解く
15
regularization-q1
正則化のねらい
解く
16
regularization-q2
ラッソ回帰とリッジ回帰
解く
17
regularization-q3
事例から正則化の効果を判断する
解く
18
regularization-q8
L0正則化の説明として不適切なものを選ぶ
解く
19
regularization-q9
ドロップアウトの説明として不適切なものを選ぶ
解く
最適化手法(69問)
1
ch4-yougo
勾配降下法の意味
解く
2
ch4-yougo
確率的勾配降下法を表す用語
解く
3
ch4-yougo
バッチ学習の意味
解く
4
ch4-yougo
ミニバッチ学習の意味
解く
5
ch4-yougo
オンライン学習の意味
解く
6
ch4-yougo
イテレーションの意味
解く
7
ch4-yougo
エポックの意味
解く
8
ch4-yougo
モーメンタムの意味
解く
9
ch4-yougo
AdaGradの意味
解く
10
ch4-yougo
AdaDeltaの意味
解く
11
ch4-yougo
RMSpropの意味
解く
12
ch4-yougo
Adamの意味
解く
13
ch4-yougo
AdaBoundの意味
解く
14
ch4-yougo
AMSBoundの意味
解く
15
ch4-yougo
鞍点の意味
解く
16
ch4-yougo
局所最適解の意味
解く
17
ch4-yougo
早期終了の意味
解く
18
ch4-yougo
二重降下現象の意味
解く
19
ch4-yougo
ノーフリーランチの定理の意味
解く
20
ch4-yougo
ハイパーパラメータの意味
解く
21
ch4-yougo
グリッドサーチの意味
解く
22
ch4-yougo
勾配が下る方向へ重みを動かす方法を表す用語
解く
23
ch4-yougo
確率的勾配降下法の意味
解く
24
ch4-yougo
全体から勾配を求める進め方を表す用語
解く
25
ch4-yougo
かたまりごとに更新する進め方を表す用語
解く
26
ch4-yougo
届くたびに1件で学ぶ方法を表す用語
解く
27
ch4-yougo
重みの一回更新を数える単位を表す用語
解く
28
ch4-yougo
全データを使い切ったことを数える単位を表す用語
解く
29
ch4-yougo
更新の勢いを引き継ぐ工夫を表す用語
解く
30
ch4-yougo
歩幅を重みごとに自動調整する手法を表す用語
解く
31
ch4-yougo
AdaGradの弱点を補った手法を表す用語
解く
32
ch4-yougo
直近の勾配を重く見る手法を表す用語
解く
33
ch4-yougo
勢いと歩幅調整を組み合わせた手法を表す用語
解く
34
ch4-yougo
Adamに上限と下限を設けた手法を表す用語
解く
35
ch4-yougo
AMSGrad由来の枠を持つ手法を表す用語
解く
36
ch4-yougo
方向によって上りにも下りにもなる点を表す用語
解く
37
ch4-yougo
全体では最も低くない浅いくぼみを表す用語
解く
38
ch4-yougo
当たりが悪くなり始めたら打ち切る工夫を表す用語
解く
39
ch4-yougo
性能が再び良くなる現象を表す用語
解く
40
ch4-yougo
万能の手法は無いという考えを表す用語
解く
41
ch4-yougo
人が前もって決める設定値を表す用語
解く
42
ch4-yougo
組み合わせを総当たりで試す探し方を表す用語
解く
43
gradient-descent
勾配降下法とは
解く
44
gradient-descent
エポックとイテレーションの違い
解く
45
gradient-descent
事例から学習の進め方を見分ける
解く
46
gradient-descent
オンライン学習の説明として不適切なものを選ぶ
解く
47
gradient-descent
学習率の説明として不適切なものを選ぶ
解く
48
optimizer-01
確率的勾配降下法の性質
解く
49
optimizer-02
候補の組み合わせを全部試す調整法
解く
50
optimizer-03
慣性と学習率調整を併せ持つ手法
解く
51
optimizer-04
学習が停滞しやすい特別な点
解く
52
optimizers-q1
モーメンタムの考え方
解く
53
optimizers-q10
大域最適解の説明として不適切なものを選ぶ
解く
54
optimizers-q2
Adamの位置づけ
解く
55
optimizers-q3
事例から鞍点・局所最適解を判断する
解く
56
optimizers-q4
大域最適解とは何かを選ぶ
解く
57
optimizers-q5
AdaGradの説明として不適切なものを選ぶ
解く
58
optimizers-q6
RMSpropの説明として不適切なものを選ぶ
解く
59
optimizers-q7
AdaDeltaの説明として不適切なものを選ぶ
解く
60
optimizers-q8
AdaBoundの説明として不適切なものを選ぶ
解く
61
optimizers-q9
AMSBoundの説明として不適切なものを選ぶ
解く
62
training-tuning
ハイパーパラメータとは
解く
63
training-tuning
早期終了のねらい
解く
64
training-tuning
事例からグリッドサーチを判断する
解く
65
training-tuning
ランダムサーチとは何かを選ぶ
解く
66
training-tuning
二重降下現象の説明として不適切なものを選ぶ
解く
67
training-tuning
ノーフリーランチの定理の説明として不適切なものを選ぶ
解く
68
training-tuning
ハイパーパラメータの説明として不適切なものを選ぶ
解く
69
training-tuning
ランダムサーチの説明として不適切なものを選ぶ
解く
畳み込み層(31問)
1
ch5-yougo
重みの意味
解く
2
ch5-yougo
線形関数の意味
解く
3
ch5-yougo
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の意味
解く
4
ch5-yougo
畳み込み操作の意味
解く
5
ch5-yougo
ストライドの意味
解く
6
ch5-yougo
パディングの意味
解く
7
ch5-yougo
フィルタの意味
解く
8
ch5-yougo
特徴マップの意味
解く
9
ch5-yougo
Atrous Convolutionの意味
解く
10
ch5-yougo
Dilated Convolutionの意味
解く
11
ch5-yougo
つながりの強さを表す数を表す用語
解く
12
ch5-yougo
直線や平面になる関係の関数を表す用語
解く
13
ch5-yougo
位置によらず特徴をとらえるネットワークを表す用語
解く
14
ch5-yougo
特徴マップを作る一連の計算を表す用語
解く
15
ch5-yougo
フィルタをずらす幅を表す用語
解く
16
ch5-yougo
ふちに数値を補う工夫を表す用語
解く
17
ch5-yougo
特徴を取り出す小さな重みの表を表す用語
解く
18
ch5-yougo
特徴の強さを並べた出力を表す用語
解く
19
ch5-yougo
すきまを空けて広く見わたす畳み込みを表す用語
解く
20
ch5-yougo
Atrous Convolutionの別名を表す用語
解く
21
convolution-01
フィルタをずらす幅の呼び名
解く
22
convolution-02
入力の周囲に値を付け足す操作
解く
23
convolution-layer
畳み込みニューラルネットワークとは
解く
24
convolution-layer
Atrous Convolution(Dilated Convolution)の説明として不適切なものを選ぶ
解く
25
convolution-layer
Depthwise Separable Convolutionの説明として不適切なものを選ぶ
解く
26
convolution-layer
ストライドとパディング
解く
27
convolution-layer
事例から畳み込みの利点を判断する
解く
28
convolution-layer
Depthwise Separable Convolutionとは何かを選ぶ
解く
29
convolution-layer
線形関数の説明として不適切なものを選ぶ
解く
30
convolution-layer
畳み込み操作の説明として不適切なものを選ぶ
解く
31
convolution-layer
特徴マップの説明として不適切なものを選ぶ
解く
正規化層(14問)
1
ch5-yougo
バッチ正規化の意味
解く
2
ch5-yougo
レイヤー正規化の意味
解く
3
ch5-yougo
グループ正規化の意味
解く
4
ch5-yougo
インスタンス正規化の意味
解く
5
ch5-yougo
束の中で数値をそろえる正規化を表す用語
解く
6
ch5-yougo
束に左右されない正規化を表す用語
解く
7
ch5-yougo
グループごとにそろえる正規化を表す用語
解く
8
ch5-yougo
重なり1枚ごとにそろえる正規化を表す用語
解く
9
normalization-01
ミニバッチ単位でそろえる正規化
解く
10
normalization-pooling
正規化のはたらき
解く
11
normalization-pooling
グループ正規化の説明として不適切なものを選ぶ
解く
12
normalization-pooling
バッチ正規化の説明として不適切なものを選ぶ
解く
13
normalization-pooling
レイヤー正規化の説明として不適切なものを選ぶ
解く
14
normalization-pooling
インスタンス正規化の説明として不適切なものを選ぶ
解く
プーリング層(13問)
1
ch5-yougo
最大値プーリングの意味
解く
2
ch5-yougo
平均値プーリングの意味
解く
3
ch5-yougo
グローバルアベレージプーリングを表す用語
解く
4
ch5-yougo
不変性の獲得の意味
解く
5
ch5-yougo
いちばん大きい値だけを残すプーリングを表す用語
解く
6
ch5-yougo
平均をとるプーリングを表す用語
解く
7
ch5-yougo
グローバルアベレージプーリングの意味
解く
8
ch5-yougo
ずれに強くなる性質を得ることを表す用語
解く
9
normalization-pooling
最大値プーリングの説明として不適切なものを選ぶ
解く
10
normalization-pooling
平均値プーリングの説明として不適切なものを選ぶ
解く
11
normalization-pooling
グローバルアベレージプーリングの説明として不適切なものを選ぶ
解く
12
normalization-pooling
プーリングと不変性の獲得
解く
13
pooling-01
領域の最大値を取り出す操作
解く
回帰結合層(33問)
1
ch5-yougo
リカレントニューラルネットワーク (RNN) の意味
解く
2
ch5-yougo
時系列データの意味
解く
3
ch5-yougo
BPTTを表す用語
解く
4
ch5-yougo
ゲート機構の意味
解く
5
ch5-yougo
LSTMの意味
解く
6
ch5-yougo
GRUの意味
解く
7
ch5-yougo
双方向 RNN (Bidirectional RNN) の意味
解く
8
ch5-yougo
エルマンネットワークの意味
解く
9
ch5-yougo
ジョルダンネットワークの意味
解く
10
ch5-yougo
順番のあるデータを流れとして扱うネットワークを表す用語
解く
11
ch5-yougo
並ぶ順番が意味を持つデータを表す用語
解く
12
ch5-yougo
BPTTの意味
解く
13
ch5-yougo
取り入れ・保持・忘却を調整するしくみを表す用語
解く
14
ch5-yougo
記憶の通り道とゲートを持つRNNを表す用語
解く
15
ch5-yougo
ゲートを減らして軽くしたRNNを表す用語
解く
16
ch5-yougo
前後両方の文脈を使うRNNを表す用語
解く
17
ch5-yougo
隠れ層の状態を引き継ぐ初期RNNを表す用語
解く
18
ch5-yougo
出力の結果を引き継ぐ初期RNNを表す用語
解く
19
recurrent-layer
リカレントニューラルネットワークとは
解く
20
recurrent-layer
双方向RNNの説明として不適切なものを選ぶ
解く
21
recurrent-layer
エルマンネットワークの説明として不適切なものを選ぶ
解く
22
recurrent-layer
ジョルダンネットワークの説明として不適切なものを選ぶ
解く
23
recurrent-layer
教師強制の説明として不適切なものを選ぶ
解く
24
recurrent-layer
LSTMとゲート機構
解く
25
recurrent-layer
事例から系列を扱う工夫を判断する
解く
26
recurrent-layer
教師強制とは何かを選ぶ
解く
27
recurrent-layer
時系列データの説明として不適切なものを選ぶ
解く
28
recurrent-layer
BPTTの説明として不適切なものを選ぶ
解く
29
recurrent-layer
GRUの説明として不適切なものを選ぶ
解く
30
rnn-01
3種類のゲートを持つ回帰結合のしくみ
解く
31
rnn-02
ゲートを2つに絞った軽いモデル
解く
32
state-space
状態空間モデルが注目される理由
解く
33
state-space
事例からMambaの工夫を判断する
解く
データ拡張(39問)
1
ch5-yougo
Cropの意味
解く
2
ch5-yougo
Cutoutの意味
解く
3
ch5-yougo
Random Erasingの意味
解く
4
ch5-yougo
Random Flipの意味
解く
5
ch5-yougo
Rotateの意味
解く
6
ch5-yougo
Contrastの意味
解く
7
ch5-yougo
Brightnessの意味
解く
8
ch5-yougo
noisingの意味
解く
9
ch5-yougo
Mixupの意味
解く
10
ch5-yougo
CutMixの意味
解く
11
ch5-yougo
RandAugumentの意味
解く
12
ch5-yougo
一部を切り取る水増しを表す用語
解く
13
ch5-yougo
一部を四角く隠す水増しを表す用語
解く
14
ch5-yougo
ランダムな範囲を消す水増しを表す用語
解く
15
ch5-yougo
反転による水増しを表す用語
解く
16
ch5-yougo
回転による水増しを表す用語
解く
17
ch5-yougo
明暗の差を変える水増しを表す用語
解く
18
ch5-yougo
全体の明るさを変える水増しを表す用語
解く
19
ch5-yougo
雑音を加える水増しを表す用語
解く
20
ch5-yougo
2枚を混ぜ合わせる水増しを表す用語
解く
21
ch5-yougo
一部を貼りかえる水増しを表す用語
解く
22
ch5-yougo
組み合わせを自動で選ぶ方法を表す用語
解く
23
data-augmentation
2枚の画像を混ぜ合わせる拡張手法
解く
24
data-augmentation
画像を反転させるデータ拡張
解く
25
data-augmentation
データ拡張とは
解く
26
data-augmentation
Cutoutの説明として不適切なものを選ぶ
解く
27
data-augmentation
Random Erasingの説明として不適切なものを選ぶ
解く
28
data-augmentation
CutMixの説明として不適切なものを選ぶ
解く
29
data-augmentation
noisingの説明として不適切なものを選ぶ
解く
30
data-augmentation
RandAugumentの説明として不適切なものを選ぶ
解く
31
data-augmentation
paraphrasingの説明として不適切なものを選ぶ
解く
32
data-augmentation
Mixupの考え方
解く
33
data-augmentation
事例からデータ拡張のねらいを判断する
解く
34
data-augmentation
paraphrasingとは何かを選ぶ
解く
35
data-augmentation
Cropの説明として不適切なものを選ぶ
解く
36
data-augmentation
Random Flipの説明として不適切なものを選ぶ
解く
37
data-augmentation
Rotateの説明として不適切なものを選ぶ
解く
38
data-augmentation
Contrastの説明として不適切なものを選ぶ
解く
39
data-augmentation
Brightnessの説明として不適切なものを選ぶ
解く
画像認識(98問)
1
ch6-yougo
一般物体認識の意味
解く
2
ch6-yougo
特定の物体を言い当てるタスクを表す用語
解く
3
ch6-yougo
AlexNetの意味
解く
4
ch6-yougo
小さなフィルタを重ねたネットワークを表す用語
解く
5
ch6-yougo
GoogLeNetの意味
解く
6
ch6-yougo
層を浅く幅を広げたモデルを表す用語
解く
7
ch6-yougo
DenseNetの意味
解く
8
ch6-yougo
特徴の重要さを学ぶしくみを表す用語
解く
9
ch6-yougo
EfficientNetの意味
解く
10
ch6-yougo
端末上で動く軽いネットワークを表す用語
解く
11
ch6-yougo
MnasNetの意味
解く
12
ch6-yougo
画像をパッチに分けて自己注意で捉える分類モデルを表す用語
解く
13
ch6-yougo
一度で物体を探す検出手法を表す用語
解く
14
ch6-yougo
関節の位置から姿勢を捉える手法を表す用語
解く
15
ch6-yougo
構造を自動で探す手法を表す用語
解く
16
ch6-yougo
決めた種類から見分けるタスクを表す用語
解く
17
ch6-yougo
深層学習の転機になったネットワークを表す用語
解く
18
ch6-yougo
異なる大きさの畳み込みを組み合わせたネットワークを表す用語
解く
19
ch6-yougo
物体検出の意味
解く
20
ch6-yougo
各層を密につなぐネットワークを表す用語
解く
21
ch6-yougo
つり合いを取って拡大したモデルを表す用語
解く
22
ch6-yougo
端末での速さも評価した自動設計モデルを表す用語
解く
23
ch6-yougo
枠で囲んで種類も当てるタスクを表す用語
解く
24
ch6-yougo
候補の抽出までネットワーク化した手法を表す用語
解く
25
ch6-yougo
一度の処理で当てる検出手法を表す用語
解く
26
ch6-yougo
画素ごとに塗り分けるタスクを表す用語
解く
27
ch6-yougo
塗り分けと個体の区別を合わせたタスクを表す用語
解く
28
ch6-yougo
左右対称の縮小と復元で塗り分けるネットワークを表す用語
解く
29
ch6-yougo
場面全体を踏まえて塗り分けるネットワークを表す用語
解く
30
ch6-yougo
領域候補の計算を共有した手法を表す用語
解く
31
ch6-yougo
検出に塗り分けを加えた手法を表す用語
解く
32
ch6-yougo
物体識別の意味
解く
33
ch6-yougo
VGGの意味
解く
34
ch6-yougo
Wide ResNetの意味
解く
35
ch6-yougo
MobileNetの意味
解く
36
ch6-yougo
Fast R-CNNの意味
解く
37
ch6-yougo
FPNの意味
解く
38
ch6-yougo
インスタンスセグメンテーションの意味
解く
39
ch6-yougo
FCNの意味
解く
40
ch6-yougo
U-Netの意味
解く
41
ch6-yougo
Faster R-CNNの意味
解く
42
ch6-yougo
DeepLabの意味
解く
43
ch6-yougo
姿勢推定の意味
解く
44
ch6-yougo
大きさの異なる特徴を組み合わせるしくみを表す用語
解く
45
ch6-yougo
SSDの意味
解く
46
ch6-yougo
セマンティックセグメンテーションの意味
解く
47
ch6-yougo
個体ごとに塗り分けるタスクを表す用語
解く
48
ch6-yougo
パノプティックセグメンテーションの意味
解く
49
ch6-yougo
全結合層を使わないセグメンテーションの基礎を表す用語
解く
50
ch6-yougo
SegNetの意味
解く
51
ch6-yougo
細部を保つセグメンテーションのネットワークを表す用語
解く
52
ch6-yougo
NASの意味
解く
53
ch6-yougo
OpenPoseの意味
解く
54
ch6-yougo
SENetの意味
解く
55
ch6-yougo
Vision Transformerの意味
解く
56
ch6-yougo
YOLOの意味
解く
57
ch6-yougo
PSPNetの意味
解く
58
ch6-yougo
隙間を空けた畳み込みを使うネットワークを表す用語
解く
59
ch6-yougo
Mask R-CNNの意味
解く
60
ch6-yougo
関節の位置から姿勢を求めるタスクを表す用語
解く
61
image-classification
画像分類が答えるものを選ぶ
解く
62
image-classification
GoogLeNetの説明として不適切なものを選ぶ
解く
63
image-classification
Wide ResNetの説明として不適切なものを選ぶ
解く
64
image-classification
DenseNetの説明として不適切なものを選ぶ
解く
65
image-classification
SENetの説明として不適切なものを選ぶ
解く
66
image-classification
EfficientNetの説明として不適切なものを選ぶ
解く
67
image-classification
MobileNetの説明として不適切なものを選ぶ
解く
68
image-classification
MnasNetの説明として不適切なものを選ぶ
解く
69
image-classification
NASの説明として不適切なものを選ぶ
解く
70
image-classification
深さの壁を越えたモデルを選ぶ
解く
71
image-classification
Vision Transformer のしくみを選ぶ
解く
72
image-classification
一般物体認識の説明として不適切なものを選ぶ
解く
73
image-classification
物体識別の説明として不適切なものを選ぶ
解く
74
image-classification
AlexNetの説明として不適切なものを選ぶ
解く
75
image-classification
VGGの説明として不適切なものを選ぶ
解く
76
image-recognition
位置を枠で示しながら当てるタスク
解く
77
image-recognition
セグメンテーションの種類の見分け方
解く
78
image-recognition
1回の処理で検出まで行うモデル
解く
79
image-recognition
小さなフィルタを深く重ねたモデル
解く
80
object-detection
物体検出が画像分類と違う点を選ぶ
解く
81
object-detection
Faster R-CNN の工夫を選ぶ
解く
82
object-detection
FPN の役割を選ぶ
解く
83
object-detection
物体検出の説明として不適切なものを選ぶ
解く
84
object-detection
Fast R-CNNの説明として不適切なものを選ぶ
解く
85
object-detection
YOLOの説明として不適切なものを選ぶ
解く
86
object-detection
SSDの説明として不適切なものを選ぶ
解く
87
segmentation-pose
セマンティックセグメンテーションを選ぶ
解く
88
segmentation-pose
PSPNetの説明として不適切なものを選ぶ
解く
89
segmentation-pose
DeepLabの説明として不適切なものを選ぶ
解く
90
segmentation-pose
姿勢推定の説明として不適切なものを選ぶ
解く
91
segmentation-pose
OpenPoseの説明として不適切なものを選ぶ
解く
92
segmentation-pose
U-Net の特徴を選ぶ
解く
93
segmentation-pose
Mask R-CNN のしくみを選ぶ
解く
94
segmentation-pose
セマンティックセグメンテーションの説明として不適切なものを選ぶ
解く
95
segmentation-pose
インスタンスセグメンテーションの説明として不適切なものを選ぶ
解く
96
segmentation-pose
パノプティックセグメンテーションの説明として不適切なものを選ぶ
解く
97
segmentation-pose
FCNの説明として不適切なものを選ぶ
解く
98
segmentation-pose
SegNetの説明として不適切なものを選ぶ
解く
マルチモーダル(35問)
1
ch6-yougo
Unified-IOの意味
解く
2
ch6-yougo
幅広い課題の土台になる大きなモデルを表す用語
解く
3
ch6-yougo
マルチタスク学習の意味
解く
4
ch6-yougo
画像と文章を同じ空間で結びつけるモデルを表す用語
解く
5
ch6-yougo
少ない例で画像と文章の課題に応じるモデルを表す用語
解く
6
ch6-yougo
文章から画像を生み出す課題を表す用語
解く
7
ch6-yougo
さまざまな入出力を1つのモデルで扱う取り組みを表す用語
解く
8
ch6-yougo
DALL-Eの意味
解く
9
ch6-yougo
Image Captioningの意味
解く
10
ch6-yougo
Visual Question Answeringの意味
解く
11
ch6-yougo
基盤モデルの意味
解く
12
ch6-yougo
Zero-shotの意味
解く
13
ch6-yougo
例を示さず指示だけで課題をこなすことを表す用語
解く
14
ch6-yougo
複数の課題を同時にこなせるよう学ぶことを表す用語
解く
15
ch6-yougo
CLIPの意味
解く
16
ch6-yougo
文章から画像を生み出すモデルを表す用語
解く
17
ch6-yougo
Flamingoの意味
解く
18
ch6-yougo
画像を説明する文章を作るタスクを表す用語
解く
19
ch6-yougo
Text-To-Imageの意味
解く
20
ch6-yougo
画像についての質問に答える課題を表す用語
解く
21
multimodal-01
画像と文章を同じ空間で結ぶモデル
解く
22
multimodal-02
画像の内容を文章で説明するタスク
解く
23
multimodal-foundation
マルチモーダルとは何かを選ぶ
解く
24
multimodal-foundation
Unified-IOの説明として不適切なものを選ぶ
解く
25
multimodal-foundation
基盤モデルの説明として不適切なものを選ぶ
解く
26
multimodal-foundation
マルチタスク学習の説明として不適切なものを選ぶ
解く
27
multimodal-foundation
CLIP の学習を選ぶ
解く
28
multimodal-foundation
Zero-shot のしくみを選ぶ
解く
29
multimodal-foundation
DALL-Eの説明として不適切なものを選ぶ
解く
30
multimodal-foundation
Flamingoの説明として不適切なものを選ぶ
解く
31
multimodal-foundation
Image Captioningの説明として不適切なものを選ぶ
解く
32
multimodal-foundation
Text-To-Imageの説明として不適切なものを選ぶ
解く
33
multimodal-foundation
Visual Question Answeringの説明として不適切なものを選ぶ
解く
34
multimodal-llm
マルチモーダルLLMのしくみを選ぶ
解く
35
multimodal-llm
マルチモーダルLLMの苦手を選ぶ
解く
モデルの解釈性(17問)
1
ch6-yougo
説明可能AIの意味
解く
2
ch6-yougo
CAMの意味
解く
3
ch6-yougo
多くのモデルに使える画像向け可視化手法を表す用語
解く
4
ch6-yougo
LIMEの意味
解く
5
ch6-yougo
各特徴の貢献を公平に割り当てる手法を表す用語
解く
6
ch6-yougo
入れ替えで重要度を測る手法を表す用語
解く
7
ch6-yougo
入力の近くだけを単純なモデルで近似して理由を読む手法を表す用語
解く
8
ch6-yougo
判断の理由を人に分かる形で示す取り組みの全体を表す用語
解く
9
ch6-yougo
Grad-CAMの意味
解く
10
ch6-yougo
Permutation Importanceの意味
解く
11
ch6-yougo
SHAPの意味
解く
12
ch6-yougo
画像のどこに注目したかを色の濃淡で示す手法を表す用語
解く
13
explainable-ai
どの特徴が効いたかを示す手法を選ぶ
解く
14
explainable-ai
説明を鵜呑みにできない理由を選ぶ
解く
15
interpretability-01
注目した場所を可視化する手法
解く
16
model-interpretability
説明可能AI(XAI)の対象を選ぶ
解く
17
model-interpretability
説明可能AIの手法を選ぶ
解く
モデルの軽量化(18問)
1
ch6-yougo
モデル圧縮の意味
解く
2
ch6-yougo
プルーニングの意味
解く
3
ch6-yougo
量子化の意味
解く
4
ch6-yougo
先生の知識を生徒に移す手法を表す用語
解く
5
ch6-yougo
小さな部分ネットワークの存在を説く仮説を表す用語
解く
6
ch6-yougo
手元の機器でAIを動かすことを表す用語
解く
7
ch6-yougo
効いていない重みやつながりを取り除いて小さくする手法を表す用語
解く
8
ch6-yougo
モデルを小さく速くする手法の総称を表す用語
解く
9
ch6-yougo
エッジAIの意味
解く
10
ch6-yougo
蒸留の意味
解く
11
ch6-yougo
宝くじ仮説の意味
解く
12
ch6-yougo
数値を粗い精度へ置きかえて情報量を減らす手法を表す用語
解く
13
compression-01
大きなモデルをお手本にする軽量化
解く
14
model-compression
プルーニングと宝くじ仮説を選ぶ
解く
15
model-compression
量子化が成り立つ理由を選ぶ
解く
16
model-interpretability
モデルの軽量化における蒸留を選ぶ
解く
17
model-interpretability
エッジAIの説明として不適切なものを選ぶ
解く
18
model-interpretability
モデル圧縮の説明として不適切なものを選ぶ
解く
深層強化学習(64問)
1
ch6-yougo
連続値制御の意味
解く
2
ch6-yougo
複数のエージェントが同時に学ぶ枠組みを表す用語
解く
3
ch6-yougo
価値と行動差を分けて学ぶ改良を表す用語
解く
4
ch6-yougo
複数の改良を束ねた手法を表す用語
解く
5
ch6-yougo
幅広いゲームで人を超えた手法を表す用語
解く
6
ch6-yougo
並行して学び結果を集める手法を表す用語
解く
7
ch6-yougo
人の好みを報酬にする学習を表す用語
解く
8
ch6-yougo
リアルタイム戦略ゲームでの取り組みを表す用語
解く
9
ch6-yougo
条件をばらつかせて現実に備える工夫を表す用語
解く
10
ch6-yougo
既存の制御に補正を足す考え方を表す用語
解く
11
ch6-yougo
報酬の与え方の工夫を表す用語
解く
12
ch6-yougo
ダブル DQN の意味
解く
13
ch6-yougo
ノイジーネットワークの意味
解く
14
ch6-yougo
APE-X の意味
解く
15
ch6-yougo
PPO の意味
解く
16
ch6-yougo
OpenAI Five の意味
解く
17
ch6-yougo
sim2real の意味
解く
18
ch6-yougo
オフライン強化学習の意味
解く
19
ch6-yougo
状態表現学習の意味
解く
20
ch6-yougo
画面から直接ゲームを学んだ手法を表す用語
解く
21
ch6-yougo
マルチエージェント強化学習の意味
解く
22
ch6-yougo
行動が連続した値をとる制御を表す用語
解く
23
ch6-yougo
DQNの意味
解く
24
ch6-yougo
価値の見積もりすぎをやわらげた改良を表す用語
解く
25
ch6-yougo
デュエリングネットワークの意味
解く
26
ch6-yougo
雑音を加えて探索をうながす改良を表す用語
解く
27
ch6-yougo
Rainbowの意味
解く
28
ch6-yougo
多数の担い手で経験を集める手法を表す用語
解く
29
ch6-yougo
Agent57の意味
解く
30
ch6-yougo
A3Cの意味
解く
31
ch6-yougo
更新を穏やかに保ち安定して学ぶ手法を表す用語
解く
32
ch6-yougo
RLHFの意味
解く
33
ch6-yougo
複雑な対戦ゲームに挑んだ取り組みを表す用語
解く
34
ch6-yougo
アルファスターの意味
解く
35
ch6-yougo
模擬環境の方策を現実へ移す考え方を表す用語
解く
36
ch6-yougo
ドメインランダマイゼーションの意味
解く
37
ch6-yougo
経験データだけから方策を学ぶ方法を表す用語
解く
38
ch6-yougo
残差強化学習の意味
解く
39
ch6-yougo
行動の判断に役立つ状態の表し方を学ぶことを表す用語
解く
40
ch6-yougo
報酬成形の意味
解く
41
deep-rl
画面の画像から価値を学ぶ手法
解く
42
deep-rl
人の評価で出力を整える強化学習
解く
43
deep-rl
方策ベースの考え方を選ぶ
解く
44
deep-rl
オフライン強化学習の説明として不適切なものを選ぶ
解く
45
deep-rl
残差強化学習の説明として不適切なものを選ぶ
解く
46
deep-rl
状態表現学習の説明として不適切なものを選ぶ
解く
47
deep-rl
報酬成形の説明として不適切なものを選ぶ
解く
48
deep-rl
マルチエージェント強化学習の説明として不適切なものを選ぶ
解く
49
deep-rl
PPO の特徴を選ぶ
解く
50
deep-rl
RLHF の進め方を選ぶ
解く
51
deep-rl
A3Cの説明として不適切なものを選ぶ
解く
52
deep-rl
OpenAI Fiveの説明として不適切なものを選ぶ
解く
53
deep-rl
アルファスターの説明として不適切なものを選ぶ
解く
54
deep-rl
sim2realの説明として不適切なものを選ぶ
解く
55
deep-rl
ドメインランダマイゼーションの説明として不適切なものを選ぶ
解く
56
deep-rl
深層強化学習の考え方を選ぶ
解く
57
deep-rl
Agent57の説明として不適切なものを選ぶ
解く
58
deep-rl
DQN の安定化の工夫を選ぶ
解く
59
deep-rl
価値ベースと連続値制御の関係を選ぶ
解く
60
deep-rl
ダブルDQNの説明として不適切なものを選ぶ
解く
61
deep-rl
デュエリングネットワークの説明として不適切なものを選ぶ
解く
62
deep-rl
ノイジーネットワークの説明として不適切なものを選ぶ
解く
63
deep-rl
Rainbowの説明として不適切なものを選ぶ
解く
64
deep-rl
APE-Xの説明として不適切なものを選ぶ
解く
データ生成(33問)
1
ch6-yougo
文章生成の意味
解く
2
ch6-yougo
対なしで作風を変換するGANを表す用語
解く
3
ch6-yougo
雑音を取り除く過程から生むモデルを表す用語
解く
4
ch6-yougo
新しい画像を作ることを表す用語
解く
5
ch6-yougo
DCGANの意味
解く
6
ch6-yougo
Pix2Pixの意味
解く
7
ch6-yougo
NeRFの意味
解く
8
ch6-yougo
音声生成の意味
解く
9
ch6-yougo
生成と識別を競わせて本物らしく作る生成モデルを表す用語
解く
10
ch6-yougo
文章を作り出すことを表す用語
解く
11
ch6-yougo
敵対的生成ネットワークの意味
解く
12
ch6-yougo
画像生成を安定させたGANを表す用語
解く
13
ch6-yougo
CycleGANの意味
解く
14
ch6-yougo
対になる画像から変換を学ぶGANを表す用語
解く
15
ch6-yougo
Diffusion Modelの意味
解く
16
ch6-yougo
複数の写真から立体の見え方を学ぶ手法を表す用語
解く
17
ch6-yougo
画像生成の意味
解く
18
ch6-yougo
新しい音声を作り出すタスクを表す用語
解く
19
diffusion-and
潜在拡散モデルの工夫を選ぶ
解く
20
diffusion-and
拡散トランスフォーマ(DiT)を選ぶ
解く
21
generation-01
2つの網を競わせる生成モデル
解く
22
generation-02
ノイズを取り除きながら生成するモデル
解く
23
generative-models
生成モデルとは何かを選ぶ
解く
24
generative-models
画像生成の説明として不適切なものを選ぶ
解く
25
generative-models
音声生成の説明として不適切なものを選ぶ
解く
26
generative-models
文章生成の説明として不適切なものを選ぶ
解く
27
generative-models
敵対的生成ネットワークのしくみを選ぶ
解く
28
generative-models
拡散モデルのしくみを選ぶ
解く
29
generative-models
DCGANの説明として不適切なものを選ぶ
解く
30
generative-models
Pix2Pixの説明として不適切なものを選ぶ
解く
31
generative-models
CycleGANの説明として不適切なものを選ぶ
解く
32
generative-models
Diffusion Model(拡散モデル)の説明として不適切なものを選ぶ
解く
33
generative-models
NeRFの説明として不適切なものを選ぶ
解く
転移学習・ファインチューニング(24問)
1
ch6-yougo
半教師あり学習の意味
解く
2
ch6-yougo
ごく少数の例から課題をこなすことを表す用語
解く
3
ch6-yougo
One-shotの意味
解く
4
ch6-yougo
正解ラベルなしでデータ自身から学ぶことを表す用語
解く
5
ch6-yougo
応用に使える状態にしてあるモデルを表す用語
解く
6
ch6-yougo
破滅的忘却の意味
解く
7
ch6-yougo
事前学習の意味
解く
8
ch6-yougo
少量のラベル付きと大量のラベルなしで学ぶ方法を表す用語
解く
9
ch6-yougo
Few-shotの意味
解く
10
ch6-yougo
1つの例から課題をこなすことを表す用語
解く
11
ch6-yougo
自己教師あり学習の意味
解く
12
ch6-yougo
先に土台を学ばせる学習を表す用語
解く
13
ch6-yougo
事前学習済みモデルの意味
解く
14
ch6-yougo
前に学んだことを失う現象を表す用語
解く
15
parameter-efficient
低ランク適応(LoRA)を選ぶ
解く
16
parameter-efficient
QLoRA の工夫を選ぶ
解く
17
transfer-01
前のタスクの力が落ちる現象
解く
18
transfer-02
データ自身から正解を作る学び方
解く
19
transfer-learning
転移学習とは何かを選ぶ
解く
20
transfer-learning
自己教師あり学習を選ぶ
解く
21
transfer-learning
破滅的忘却を選ぶ
解く
22
transfer-learning
Few-shotの説明として不適切なものを選ぶ
解く
23
transfer-learning
One-shotの説明として不適切なものを選ぶ
解く
24
transfer-learning
半教師あり学習の説明として不適切なものを選ぶ
解く
データの収集・加工・分析・学習(13問)
1
ch7-yougo
アノテーションの意味
解く
2
ch7-yougo
言葉を集めた文章のまとまりを表す用語
解く
3
ch7-yougo
オープンデータセットの意味
解く
4
ch7-yougo
データに正解の目印をつける作業を表す用語
解く
5
ch7-yougo
コーパスの意味
解く
6
ch7-yougo
誰でも使えるように公開されたデータを表す用語
解く
7
data-handling
学習データに正解を付ける作業
解く
8
data-handling
評価だけ良くなる落とし穴
解く
9
data-handling
アノテーションとは何かを選ぶ
解く
10
data-handling
コーパスとは何かを選ぶ
解く
11
data-handling
データリーケージを選ぶ
解く
12
data-handling
アノテーションの説明として不適切なものを選ぶ
解く
13
data-handling
オープンデータセットの説明として不適切なものを選ぶ
解く
AIに必要な数理・統計知識(78問)
1
ch8-yougo
確率変数の意味
解く
2
ch8-yougo
値の出やすさの全体を表す用語
解く
3
ch8-yougo
確率密度の意味
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4
ch8-yougo
見込みの平均を表す用語
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5
ch8-yougo
条件付き確率の意味
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6
ch8-yougo
つりがね型に広がる分布を表す用語
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7
ch8-yougo
二項分布の意味
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8
ch8-yougo
1回きりの試行の分布を表す用語
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9
ch8-yougo
平均の意味
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10
ch8-yougo
並べ替えた真ん中の値を表す用語
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11
ch8-yougo
最頻値の意味
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12
ch8-yougo
散らばりの大きさを表す用語
解く
13
ch8-yougo
標準偏差の意味
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14
ch8-yougo
区間ごとの個数をまとめた表を表す用語
解く
15
ch8-yougo
外れ値の意味
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16
ch8-yougo
2つの量が一緒に動く度合いを表す用語
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17
ch8-yougo
相関係数の意味
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18
ch8-yougo
他の影響を除いた相関を表す用語
解く
19
ch8-yougo
疑似相関の意味
解く
20
ch8-yougo
ベクトルの向きの近さを表す用語
解く
21
ch8-yougo
ユークリッド距離の意味
解く
22
ch8-yougo
散らばり方を踏まえた距離を表す用語
解く
23
ch8-yougo
最尤法の意味
解く
24
ch8-yougo
差の2乗を最小にする方法を表す用語
解く
25
ch8-yougo
帰無仮説の意味
解く
26
ch8-yougo
結果を数で表したものを表す用語
解く
27
ch8-yougo
確率分布の意味
解く
28
ch8-yougo
連続値の確からしさの詰まり具合を表す用語
解く
29
ch8-yougo
期待値の意味
解く
30
ch8-yougo
前提のもとで別の事柄が起きる確率を表す用語
解く
31
ch8-yougo
正規分布の意味
解く
32
ch8-yougo
成功回数の分布を表す用語
解く
33
ch8-yougo
ベルヌーイ分布の意味
解く
34
ch8-yougo
すべて足して個数で割った代表値を表す用語
解く
35
ch8-yougo
中央値の意味
解く
36
ch8-yougo
最も多く現れる値を表す用語
解く
37
ch8-yougo
分散の意味
解く
38
ch8-yougo
分散を元の単位に戻した散らばりを表す用語
解く
39
ch8-yougo
度数分布の意味
解く
40
ch8-yougo
他の値から大きく離れた極端な値を表す用語
解く
41
ch8-yougo
共分散の意味
解く
42
ch8-yougo
直線的な関係の強さをマイナス1から1で表す指標を表す用語
解く
43
ch8-yougo
偏相関係数の意味
解く
44
ch8-yougo
別の要因で相関があるように見えることを表す用語
解く
45
ch8-yougo
コサイン類似度の意味
解く
46
ch8-yougo
2点間のまっすぐな隔たりを表す用語
解く
47
ch8-yougo
マハラノビス距離の意味
解く
48
ch8-yougo
データが最も起こりやすくなるようモデルを定める方法を表す用語
解く
49
ch8-yougo
最小二乗法の意味
解く
50
ch8-yougo
差や効果がないと仮に置く主張を表す用語
解く
51
correlation-and
疑似相関とは何かを選ぶ
解く
52
correlation-and
相関係数とは何かを選ぶ
解く
53
correlation-and
データどうしの近さのはかり方を選ぶ
解く
54
correlation-and
相互情報量とは何かを選ぶ
解く
55
correlation-and
偏相関係数の説明として不適切なものを選ぶ
解く
56
correlation-and
疑似相関の説明として不適切なものを選ぶ
解く
57
correlation-and
相互情報量の説明として不適切なものを選ぶ
解く
58
descriptive-statistics
中央値とは何かを選ぶ
解く
59
descriptive-statistics
標準偏差とは何かを選ぶ
解く
60
descriptive-statistics
外れ値と中心の指標を選ぶ
解く
61
descriptive-statistics
移動平均とは何かを選ぶ
解く
62
descriptive-statistics
最頻値の説明として不適切なものを選ぶ
解く
63
descriptive-statistics
度数分布の説明として不適切なものを選ぶ
解く
64
descriptive-statistics
移動平均の説明として不適切なものを選ぶ
解く
65
estimation-and
検定とは何かを選ぶ
解く
66
estimation-and
最尤法とは何かを選ぶ
解く
67
estimation-and
帰無仮説と対立仮説を選ぶ
解く
68
estimation-and
最小二乗法の説明として不適切なものを選ぶ
解く
69
math-stats
外れ値に強い代表値
解く
70
math-stats
見かけだけの相関の呼び名
解く
71
math-stats
釣り鐘型の確率分布
解く
72
math-stats
関係の強さを表す統計の指標
解く
73
probability-basics
確率分布とは何かを選ぶ
解く
74
probability-basics
期待値とは何かを選ぶ
解く
75
probability-basics
代表的な確率分布を選ぶ
解く
76
probability-basics
確率密度の説明として不適切なものを選ぶ
解く
77
probability-basics
条件付き確率の説明として不適切なものを選ぶ
解く
78
probability-basics
正規分布の説明として不適切なものを選ぶ
解く
著作権法(13問)
1
copyright-01
AI生成物と著作権の基本
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2
copyright-02
情報解析のための利用を認める規定
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3
copyright-and
著作物とは何かを選ぶ
解く
4
copyright-and
著作権の発生と保護対象を選ぶ
解く
5
copyright-and
AI生成物と著作権を選ぶ
解く
6
copyright-and
創作性とは何かを選ぶ
解く
7
copyright-and
著作権侵害とは何かを選ぶ
解く
8
copyright-and
利用規約とは何かを選ぶ
解く
9
copyright-and
創作性の説明として不適切なものを選ぶ
解く
10
copyright-and
著作権侵害の説明として不適切なものを選ぶ
解く
11
copyright-and
利用規約の説明として不適切なものを選ぶ
解く
12
genai-copyright
生成AIと著作権の基本の見方を選ぶ
解く
13
genai-copyright
第30条の4と生成物の類似を選ぶ
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民主主義(2問)
1
democracy-01
似た意見の中で考えが強まる現象
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2
transparency-and
フィルターバブルとエコーチェンバーを選ぶ
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環境保護(3問)
1
environment-01
AIと環境保護の論点
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2
environment-labor
モデル学習の電力消費と気候変動を選ぶ
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3
environment-labor
モデル学習の電力消費の説明として不適切なものを選ぶ
解く
労働政策(4問)
1
environment-labor
AIとの協働とスキルの喪失を選ぶ
解く
2
environment-labor
労働力不足とは何かを選ぶ
解く
3
environment-labor
労働力不足の説明として不適切なものを選ぶ
解く
4
labor-01
任せきることで技能が衰える懸念
解く
その他の重要な価値(5問)
1
environment-labor
人間の自律性を選ぶ
解く
2
environment-labor
インクルージョンの説明として不適切なものを選ぶ
解く
3
environment-labor
軍事利用の説明として不適切なものを選ぶ
解く
4
environment-labor
死者への敬意の説明として不適切なものを選ぶ
解く
5
values-01
だれも取り残さないという考え方
解く
公平性(10問)
1
fairness-01
属性の代わりに差別を生む変数
解く
2
fairness-and
公平さの両立できなさを選ぶ
解く
3
privacy-and
公平性の定義の説明として不適切なものを選ぶ
解く
4
privacy-and
サンプリングバイアスの説明として不適切なものを選ぶ
解く
5
privacy-and
データの偏りの説明として不適切なものを選ぶ
解く
6
privacy-and
アルゴリズムバイアスを選ぶ
解く
7
privacy-and
センシティブ属性と代理変数を選ぶ
解く
8
privacy-and
データの偏りとは何かを選ぶ
解く
9
privacy-and
サンプリングバイアスとは何かを選ぶ
解く
10
privacy-and
公平性の定義について正しい説明を選ぶ
解く
プライバシー(6問)
1
fairness-and
差分プライバシーを選ぶ
解く
2
privacy-and
プライバシー・バイ・デザインを選ぶ
解く
3
privacy-and
カメラ画像利活用ガイドブックの説明として不適切なものを選ぶ
解く
4
privacy-and
カメラ画像利活用ガイドブックとは何かを選ぶ
解く
5
privacy-and
プライバシー・バイ・デザインの説明として不適切なものを選ぶ
解く
6
privacy-ethics
設計段階から保護を組み込む考え方
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全結合層(1問)
1
fc-layer
全結合層の重みの数の数え方
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悪用(2問)
1
misuse-01
実在の人物の偽動画の呼び名
解く
2
safety-security
ディープフェイクとフェイクニュースを選ぶ
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スキップ結合(2問)
1
normalization-pooling
事例からスキップ結合の効果を判断する
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2
skip-connection
スキップ結合で深さの壁を越えたモデル
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特許法(7問)
1
patent-01
出願前に知られていないという要件
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2
patent-and
特許権とは何かを選ぶ
解く
3
patent-and
新規性と進歩性を選ぶ
解く
4
patent-and
発明者と職務発明を選ぶ
解く
5
patent-and
知的財産権とは何かを選ぶ
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6
patent-and
特許権の説明として不適切なものを選ぶ
解く
7
patent-and
知的財産権の説明として不適切なものを選ぶ
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個人情報保護法(18問)
1
personal-information
個人情報とは何かを選ぶ
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2
personal-information
個人データとは何かを選ぶ
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3
personal-information
保有個人データとは何かを選ぶ
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4
personal-information
個人識別符号とは何かを選ぶ
解く
5
personal-information
個人データの説明として不適切なものを選ぶ
解く
6
personal-information
保有個人データの説明として不適切なものを選ぶ
解く
7
personal-information
個人識別符号の説明として不適切なものを選ぶ
解く
8
personal-information
匿名加工情報の説明として不適切なものを選ぶ
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9
personal-information
仮名加工情報の説明として不適切なものを選ぶ
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10
personal-information
利用目的の説明として不適切なものを選ぶ
解く
11
personal-information
GDPRの説明として不適切なものを選ぶ
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12
personal-information
要配慮個人情報を選ぶ
解く
13
personal-information
第三者提供と委託の違いを選ぶ
解く
14
personal-information
匿名加工情報とは何かを選ぶ
解く
15
personal-information
利用目的とは何かを選ぶ
解く
16
personal-information
GDPRとは何かを選ぶ
解く
17
privacy-law
社内分析を想定した加工情報の呼び名
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18
privacy-law
取得に本人の同意が要る個人情報
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透明性(5問)
1
transparency-01
判断の過程が見えない状態の呼び名
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2
transparency-and
ブラックボックスと説明可能性を選ぶ
解く
3
transparency-and
データの来歴を選ぶ
解く
4
transparency-and
ブラックボックスの説明として不適切なものを選ぶ
解く
5
transparency-and
説明可能性の説明として不適切なものを選ぶ
解く
不正競争防止法(3問)
1
unfair-competition
営業秘密の三要件
解く
2
unfair-competition
営業秘密の三要件を選ぶ
解く
3
unfair-competition
限定提供データを選ぶ
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