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この論点の解説を読む
サポートベクターマシンの考え方
サポートベクターマシン(SVM)のマージン最大化の説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
2つの種類の境目を間の余白が最大になるように引くこと
決定木をたくさん作り、その多数決で予測すること
データをあらかじめ決めた個数のかたまりに分けること
誤差が小さくなる方向へ、重みを少しずつ動かすこと
採点する
オリジナル問題（スタディードが作成）
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