論点ごとに、どれだけ正解できているか。
| 章 | 論点 | 理解（直近の正答率） |
|---|---|---|
| 01 人工知能とは | 人工知能の定義 | 未演習 |
| 人工知能分野で議論される問題 | 未演習 | |
| 02 人工知能をめぐる動向 | 探索・推論 | 未演習 |
| 知識表現とエキスパートシステム | 未演習 | |
| 機械学習 | 未演習 | |
| ディープラーニング | 未演習 | |
| 03 機械学習の概要 | 教師あり学習 | 未演習 |
| モデルの選択・評価 | 未演習 | |
| 教師なし学習 | 未演習 | |
| 強化学習 | 未演習 | |
| 04 ディープラーニングの概要 | 活性化関数 | 未演習 |
| 誤差逆伝播法 | 未演習 | |
| ニューラルネットワークとディープラーニング | 未演習 | |
| 誤差関数 | 未演習 | |
| 正則化 | 未演習 | |
| 最適化手法 | 未演習 | |
| 05 ディープラーニングの要素技術 | Attention | 未演習 |
| オートエンコーダ | 未演習 | |
| 畳み込み層 | 未演習 | |
| 正規化層 | 未演習 | |
| プーリング層 | 未演習 | |
| 回帰結合層 | 未演習 | |
| データ拡張 | 未演習 | |
| 全結合層 | 未演習 | |
| スキップ結合 | 未演習 | |
| 06 ディープラーニングの応用例 | 自然言語処理 | 未演習 |
| 音声処理 | 未演習 | |
| 画像認識 | 未演習 | |
| マルチモーダル | 未演習 | |
| モデルの解釈性 | 未演習 | |
| モデルの軽量化 | 未演習 | |
| 深層強化学習 | 未演習 | |
| データ生成 | 未演習 | |
| 転移学習・ファインチューニング | 未演習 | |
| 07 AIの社会実装に向けて | AIプロジェクトの進め方 | 未演習 |
| データの収集・加工・分析・学習 | 未演習 | |
| 08 AIに必要な数理・統計知識 | AIに必要な数理・統計知識 | 未演習 |
| 09 AIに関する法律と契約 | AI開発委託契約 | 未演習 |
| AIサービス提供契約 | 未演習 | |
| 独占禁止法 | 未演習 | |
| 著作権法 | 未演習 | |
| 特許法 | 未演習 | |
| 個人情報保護法 | 未演習 | |
| 不正競争防止法 | 未演習 | |
| 10 AI倫理・AIガバナンス | 安全性とセキュリティ | 未演習 |
| 国内外のガイドライン | 未演習 | |
| AIガバナンス | 未演習 | |
| 民主主義 | 未演習 | |
| 環境保護 | 未演習 | |
| 労働政策 | 未演習 | |
| その他の重要な価値 | 未演習 | |
| 公平性 | 未演習 | |
| プライバシー | 未演習 | |
| 悪用 | 未演習 | |
| 透明性 | 未演習 |
直近の正答率で色が濃くなります（50%未満・80%未満・80%以上）。章のレッスンをすべて学習し、直近の正答率が80%以上になると、その論点を習得できています。ログインすると学習の記録が色になって残ります。
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