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この論点の解説を読む
特異値分解の説明として不適切なものを選ぶ
特異値分解（SVD）の説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
高い次元のデータを、近いものが近くに集まるように2次元へ配置して目で見えるようにする手法である
データを表の形にまとめた大きな行列を、3つの単純な部品の掛け算に分解する数学の手法である
この分解を通すと、ばらつきの大きい向きと、その向きがどれだけ大事かの度合いをまとめて取り出せる
主成分分析の計算の土台になっている
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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