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確認問題 公平性
この論点の解説を読む
データの偏りの説明として不適切なものを選ぶ
データの偏りの説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
集めるやり方のせいで、特定の集団ばかりが多く集まるという、かたよりの一種を指す
集めたデータが現実の全体をうまく代表しておらず、一部にかたよっている状態のことである
かたよったデータから学べば、AIの判断もかたよる
アルゴリズムバイアスの多くは、ここから生まれる
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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