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確認問題 最適化手法
この論点の解説を読む
AdaGradの説明として不適切なものを選ぶ
AdaGrad の説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
過去のすべてをためこむのではなく、最近の動きを重く見るようにした手法である
これまで大きく動いてきた重みほど歩幅を小さくし、あまり動いていない重みほど歩幅を大きく保つ
重みごとにちょうどよい歩幅を自動でつけられる
学習が進むにつれて歩幅がどんどん小さくなり、途中でほとんど進まなくなる弱点があった
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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