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この論点の解説を読む
確率的勾配降下法の意味
確率的勾配降下法 (SGD) の説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
一歩ごとに使うデータをランダムに選んで勾配を求める、確率的な勾配降下法
訓練データ全体をまとめて使い、その全体から勾配を求めて一回の更新を行う学習の進め方
これまで進んできた向きの更新の勢いを引き継ぎ、学習を速く安定させる最適化の工夫
誤差関数の傾き（勾配）が下る方向へ、重みを少しずつくり返し動かして誤差を小さくしていく方法
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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