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確認問題 教師あり学習
この論点の解説を読む
アンサンブル学習の説明として不適切なものを選ぶ
アンサンブル学習の説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
1つのモデルを深く育てて、単独で高い精度を出すことを目指す方法である
複数のモデルの予測を組み合わせて、1つのモデルより良い結果を目指す方法である
間違え方の向きがばらばらであれば、予測をまとめたときに間違いが打ち消し合う
似たモデルばかり集めても、同じところで同じように間違えるため意味が薄い
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オリジナル問題(スタディードが作成)
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