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この論点の解説を読む
ブートストラップサンプリングとは何かを選ぶ
ブートストラップサンプリングの説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
手元のデータから重複を許してランダムに選び直し、少しずつ顔ぶれの違うデータの束をいくつも作ること
手元のデータを重複なく分割し、学習用と検証用に分けること
誤って分類したデータを重く扱い直して、次のモデルを育てること
複数のモデルの予測を、さらに別のモデルがまとめること
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オリジナル問題(スタディードが作成)
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