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この論点の解説を読む
過学習とは
過学習の説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
学習に使ったデータに合わせすぎて、新しいデータへの予測が悪くなること
特徴の数を増やすほど、必要なデータの量が爆発的に増えること
規模を大きくするほど、性能がなめらかに上がっていくこと
技術が普及すると、それは知能ではないと受け取られること
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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