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この論点の解説を読む
ネオコグニトロンの説明として不適切なものを選ぶ
ネオコグニトロンの説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
ImageNet の膨大な画像と GPU の計算力で、大会に優勝した手法である
1980年ごろに福島邦彦が発表した、画像のパターンを認識するモデルである
特徴を抽出するS細胞と、位置のずれを許容するC細胞を交互に重ねる構造を持っていた
畳み込み層とプーリング層の原型になった
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オリジナル問題(スタディードが作成)
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