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この論点の解説を読む
ホールドアウト検証の説明として不適切なものを選ぶ
ホールドアウト検証の説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
データの分け方を変えながら検証を何度もくり返し、結果をならして実力を見積もる
手元のデータをランダムに2つに分け、片方を学習用、もう片方を検証用にする
検証用のデータはモデルが一度も見ていないので、初めてのデータの代役を務められる
1回きりの分け方の運に結果が左右されるという弱点がある
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オリジナル問題(スタディードが作成)
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