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確認問題 モデルの選択・評価
この論点の解説を読む
ベイズ情報量規準とは何かを選ぶ
ベイズ情報量規準（BIC）の説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
モデルの当てはまりの評価に、複雑さに応じた罰点を加えて計算する指標
データを複数の組に分け、順に検証用にしながら性能を測る方法
予測値と実際の値の差を二乗して平均した指標
訓練データでの誤差と、未知のデータでの誤差の差そのもの
採点する
オリジナル問題（スタディードが作成）
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