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この論点の解説を読む
CycleGANの説明として不適切なものを選ぶ
CycleGAN の説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
変換の前と後がペアになった学習データを使って、画像を変換する
変換の前と後がペアになっていなくても学べる点が特徴である
大量の馬の画像と大量のしまうまの画像があれば、対応づいていなくても変換を学べる
変換して元に戻すと元の画像に近づくべきだ、という一貫性を手がかりに学ぶ
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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