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確認問題 モデルの選択・評価
この論点の解説を読む
ベイズ情報量規準の説明として不適切なものを選ぶ
ベイズ情報量規準（BIC）の説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
データを複数の束に分け、検証用の束を替えながらくり返す手順である
モデルの当てはまりの評価に、複雑さに応じた罰点を加えて計算する
当たり具合と単純さの兼ね合いを、1つの数値で表す道具である
複数のモデルを比べて、この数値が最も小さいものを選ぶ
採点する
オリジナル問題（スタディードが作成）
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