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確認問題 モデルの解釈性
この論点の解説を読む
説明を鵜呑みにできない理由を選ぶ
説明可能 AI の説明を鵜呑みにできない理由として、最も適切な選択肢を1つ選べ
多くの説明は後づけの近似で、実際の判断の理由とぴったり一致するとはかぎらず、手法によって示される特徴が食い違うこともある
説明はつねにモデルの実際の理由と完全に一致するため、まったく誤りが出ないから
説明を出すと、モデルの精度が必ず向上してしまうから
説明を出すと、モデルの重みが直接書き換えられてしまうから
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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