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確認問題 転移学習・ファインチューニング
この論点の解説を読む
半教師あり学習の説明として不適切なものを選ぶ
半教師あり学習の説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
データの一部を隠して当てさせるなど、正解をデータ自身から作って学ぶ
少量のラベル付きデータと、大量のラベルなしデータを組み合わせて学ぶ方法である
ラベル付けの手間を抑えつつ、大量のデータを活かせる
少量の本物のラベルを、大量のラベルなしデータで補うという考え方である
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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