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確認問題 回帰結合層
この論点の解説を読む
GRUの意味
GRUの説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
LSTMの考え方を引き継ぎつつ、ゲートの数を減らして計算を軽くしたRNN
長く保つための記憶の通り道を別に持ち、複数のゲート機構で覚える・忘れる・出力するを調整するRNN
前の時点の出力や状態を次に持ち越し、順番のあるデータを流れとして扱うニューラルネットワーク
前から後ろへ読むRNNと、後ろから前へ読むRNNを組み合わせ、前後両方の文脈を使うRNN
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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