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確認問題 モデルの解釈性
この論点の解説を読む
説明可能AIの手法を選ぶ
説明可能 AI の手法についての説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
Grad-CAM は画像分類でモデルが注目した場所を勾配から可視化し、LIME は注目する入力の周辺を単純なモデルで近似する
LIME は、モデル全体を一度にひとつの厳密な式で完全に説明する
SHAP は、各特徴の値を粗い精度へ置きかえて、モデルのメモリを減らす手法である
Permutation Importance は、入れ替えても精度が変わらない特徴ほど、判断に重要だったと分かる
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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