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RAG の検索のしくみの説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
文書を意味のベクトルにして蓄え、近似最近傍探索で速く探すため、言葉が一致しなくても意味の近い箇所を拾える
文書中の語をそのまま照らし合わせる語の一致だけに頼るため、言いかえには弱い
モデルの重みを学習し直して、新しい情報をモデルに覚えさせる
生成器と識別器を競わせて、質問に関係する文書を新しく作り出す
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