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この論点の解説を読む
データどうしの近さのはかり方を選ぶ
データどうしの近さのはかり方についての説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
ユークリッド距離はまっすぐな長さ、コサイン類似度は向きのそろい、マハラノビス距離はデータの散らばり方を織りこんで測る
コサイン類似度は、2点を結ぶまっすぐな線の長さを測る
ユークリッド距離は、ベクトルの長さを無視して向きだけを見る
マハラノビス距離は、どの向きも同じものさしで測り、散らばりを考えない
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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