本文へスキップ
Studied
S!
G検定
/
演習問題集
知る
カリキュラム
学ぶ
学習教材
解く
演習問題集
模擬試験
覚える
単語カード
クイズ
用語集
振り返る
学習状況
習得マップ
論点別正答率
復習
出題カバレッジ
ブックマーク
ホーム
状況
教材
演習
模試
用語集
確認問題 画像認識
この論点の解説を読む
Wide ResNetの説明として不適切なものを選ぶ
Wide ResNet の説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
各層が、前のすべての層の出力を受け取る形にしたモデルである
層を深くする代わりに、各層の幅、つまり扱う特徴の数を広げたモデルである
むやみに深くしなくても、幅を広げることで高い精度を出せることを示した
深さを増やす方向に比べて、学習も速くなる
採点する
オリジナル問題(スタディードが作成)
前へ
←
次へ
→