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確認問題 最適化手法
この論点の解説を読む
ハイパーパラメータとは
ハイパーパラメータの説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
学習の前に人が決めておく設定値で、層の数や学習の速さなど
学習の中で、データから自動で調整されていく重みそのもの
予測と正解のずれを測る、損失関数の値
画像をとなり合う点ごとにまとめる、プーリングの結果
採点する
オリジナル問題(スタディードが作成)
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