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この論点の解説を読む
次元削減でばらつきを重んじる理由として不適切なものを選ぶ
主成分分析や特異値分解が、ばらつきを手がかりにする理由の説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
ばらつきがゼロの項目ほど、データを区別する手がかりを多く持っている
全員が同じ値の項目は、誰と誰が違うのかをまったく示さない
値が広く散らばっている項目ほど、データごとの違いがはっきり現れる
データが最も広く散らばっている向きを探し、それを第1の新しい軸に選ぶ
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オリジナル問題(スタディードが作成)
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