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この論点の解説を読む
ウォード法の説明として不適切なものを選ぶ
ウォード法の説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
分ける数をあらかじめ決めてから、仮の中心をランダムに置く
はじめは1つ1つのデータをそれぞれ別のクラスタとみなす
合体させたときにグループ内のばらつきの増え方が最も小さくすむ2つを選んでまとめる
下から順にまとめ上げる方式は、階層的クラスタリングと呼ばれる
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オリジナル問題(スタディードが作成)
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