本文へスキップ
Studied
S!
G検定
/
演習問題集
知る
カリキュラム
学ぶ
学習教材
解く
演習問題集
模擬試験
覚える
単語カード
クイズ
用語集
振り返る
学習状況
習得マップ
論点別正答率
復習
出題カバレッジ
ブックマーク
ホーム
状況
教材
演習
模試
用語集
確認問題 ニューラルネットワークとディープラーニング
この論点の解説を読む
スケーリング則とは
スケーリング則の説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
パラメータ数・学習データ量・計算量を大きくするほど、性能がなめらかに予想できる形で上がる、という経験的な関係
特徴の数を増やすほど、必要なデータ量が爆発的に増えて学習が難しくなる現象
学習データに合わせすぎて、新しいデータへの予測が悪くなる現象
技術が普及すると、それは知能ではないと受け取られる現象
採点する
オリジナル問題(スタディードが作成)
前へ
←
次へ
→