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確認問題 転移学習・ファインチューニング
この論点の解説を読む
低ランク適応（LoRA）を選ぶ
低ランク適応（LoRA）の説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
もとの重みを凍らせ、それに足し合わせる小さな変化ぶんの低ランクの部品だけを学ぶ
モデルの重みを全部、目的のデータで学び直す
効きの弱い結合を取り除いて、モデルを小さくする
大きな教師モデルの出力を小さな生徒モデルにまねさせる
採点する
オリジナル問題（スタディードが作成）
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