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この論点の解説を読む
専門家の混合(MoE)の利点
専門家の混合(Mixture-of-Experts)の利点として、最も適切な選択肢を1つ選べ
たくさんの専門家を用意してパラメータを増やしつつ、入力ごとに一部だけを使うので1回の計算は抑えられる
すべての専門家を毎回すべて使うので、必ず計算量が大きくなる
モデルの複雑さに罰を与えて、過学習を抑える
正解ラベルなしに、似たデータどうしを自動でまとめる
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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