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この論点の解説を読む
過学習の意味
過学習の説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
学習に使ったデータに合わせすぎて、新しいデータへの予測が悪くなること
学習に使っていない新しいデータに、どれだけうまく対応できるかの力
データを分けて、学習と検証を入れ替えながら性能を確かめる方法
同じくらい説明できるなら、より単純なほうを選ぶべきという指針
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オリジナル問題(スタディードが作成)
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