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確認問題 正則化
この論点の解説を読む
正則化の意味
正則化の説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
モデルが複雑になりすぎないよう誤差関数に罰則を加え、ちょうどよい複雑さに保って過学習を抑える工夫
重みの絶対値の合計を罰則にし、いくつかの重みをちょうど0にしやすくする正則化
重みの2乗の合計を罰則にし、重みを0にはせず全体をまんべんなく小さく保つ正則化
回帰にL1正則化を組み合わせ、重みを0にして影響の大きい要素だけを選び出す手法
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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