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確認問題 モデルの軽量化
この論点の解説を読む
プルーニングの意味
プルーニングの説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
モデルの中で、判断にあまり効いていない重みやつながりを取り除いて小さくする手法
数値を細かい精度から粗い精度へ置きかえて、扱う情報量を減らす手法
大きな先生モデルの出力をまねるように、小さな生徒モデルを学習させる手法
大きな網の中に、単独で学習しても元と同等に届く小さな部分ネットワークがあるという考え方
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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