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確認問題 転移学習・ファインチューニング
この論点の解説を読む
転移学習とは何かを選ぶ
転移学習の説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ
大きなデータで前もって学んだ事前学習済みモデルを土台に、新しい課題を少ないデータで学ぶ
1つの課題のために、毎回ゼロから大量のデータで学び直す
複数のエージェントが、報酬を手がかりに競争しながら学ぶ
画像に雑音を加えて壊し、それを復元する手順を学ぶ
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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