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確認問題 マルチモーダル
この論点の解説を読む
マルチタスク学習の説明として不適切なものを選ぶ
マルチタスク学習の説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ
大量で多様なデータで事前学習し、幅広い課題の土台に使える大きなモデルのことである
ひとつのモデルで、複数の異なる課題を同時にこなせるように学ぶことである
ひとつの課題に特化させるより、共通して役立つ力が身につくことがある
複数の課題をまとめて学ぶことで、全体として賢くなることがある
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オリジナル問題（スタディードが作成）
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