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かーねるとりっく

カーネルトリック

サポートベクターマシンで、カーネル関数を用いて高次元空間への具体的な写像計算を省略し、内積計算のみで分類を可能にする手法です。複雑な非線形データでも効率的に扱えます。

詳しい説明

サポートベクターマシンで、カーネル関数を利用して、高次元空間への写像と内積計算を同時に行い計算コストを削減する手法です。これにより、元データでは複雑で分類できないデータでも、高次元空間に写像することで線形な境界で分類できるようになります。

試験で問われること

G検定(ジェネラリスト検定)

  • 計算量を抑えつつ表現力を高める手法であることを理解します。
  • SVMの主要な技術として記憶します。
  • 非線形を線形に変換する点がポイントです。