さぽーとべくちゃーましん

サポートベクターマシン (SVM)

SVM = Support Vector Machine

データを分ける境界線を最適化する、教師あり学習のアルゴリズムです。マージン最大化という考え方で境界を決定し、高い汎化性能を持ちます。

詳しい説明

サポートベクターマシンは、教師あり学習で用いられる分類や回帰のためのアルゴリズムです。データを2つのクラスに分ける際、その境界線を最適化することを目的とします。

最大の特徴は、境界線に近いデータ点（サポートベクター）に着目し、マージン最大化という考え方で境界を決定することです。これにより、未知のデータに対しても高い汎化性能を持つ境界線を引くことができます。

さらに、線形分離不可能な複雑なデータであっても、カーネルトリックという手法を用いてデータを高次元空間へ写像することで、線形分離可能な状態にしてから処理できます。ディープラーニング以前の代表的な高性能手法として、G検定では必ず押さえるべき重要アルゴリズムです。