カーネル

カーネルとは、データを高次元空間へ写像するための数学的な仕組みです。特にサポートベクターマシンなどのアルゴリズムにおいて、線形分離できない複雑なデータセットを、より高次元な空間へ投影することで線形分離を可能にするために利用されます。

実際にデータを高次元に変換して計算を行うと計算量が膨大になりますが、カーネルトリックを用いることで、元の低次元空間での内積計算だけで高次元空間での結果が得られます。この効率的な計算手法が、カーネル法の最大の特徴です。

G検定では、サポートベクターマシンが非線形分類を解くための鍵としてカーネルが紹介されます。具体的な写像先を計算せずに内積を利用する点や、それが計算コストを抑える手法であるという文脈で理解しておく必要があります。