すぱむふぃるた
スパムフィルタ
迷惑メールを自動的に判別し、隔離や削除を行う技術です。件名や本文、送信元などの情報を解析して判定します。初期はナイーブベイズ分類器が代表的で、現在は機械学習が活用されます。
詳しい説明
迷惑メールを自動的に判別し、受信ボックスから隔離や削除を行う技術です。メールの件名、本文、送信元などの情報を解析し、あらかじめ学習したモデルに基づいてスパムかどうかを判定します。ベイズ統計を用いたナイーブベイズ分類器などが初期の代表的な手法であり、現在では機械学習を活用して高度な判定が行われています。
試験で問われること
G検定(ジェネラリスト検定)
- 機械学習の応用例として登場します。
- ベイズ確率を用いた分類の具体例として整理します。
- ルールベースのフィルタリングと機械学習ベースの識別の違いを区別します。