感情分析

感情分析は、テキストデータから書き手の感情や意見の方向性を推定する自然言語処理技術です。主にレビュー、SNSの投稿、アンケート結果などを対象とし、その内容がポジティブであるか、ネガティブであるか、あるいは中立であるかを判定します。

仕組みとしては、辞書ベースの手法と機械学習を用いた手法があります。辞書ベースでは「嬉しい」「悲しい」などの単語にスコアを割り当てて集計します。機械学習を用いる場合は、ラベル付きのテキストデータを学習させ、文脈全体から感情を分類するモデルを構築します。

G検定では、自然言語処理の応用事例として頻出します。ビジネスにおけるマーケティングやブランドモニタリングの手段として重要です。単なるキーワード抽出ではなく、文脈や皮肉など複雑な感情表現を正確に読み解くことがモデルの性能向上において課題となる点も覚えておくと良いでしょう。