テキストマイニング

テキストマイニングとは、自然言語で書かれた大量のテキストデータから、有益な情報や傾向を抽出する分析技術です。単なるキーワードの検索とは異なり、単語の出現頻度、単語間の共起関係（一緒に現れる確率）、感情分析などを通じて、文章の中に隠れている意味や価値を見つけ出します。

仕組みとしては、まず形態素解析を行い、文章を単語単位に分解します。次に、不要な語を除去し、重要度を計算したり、単語同士のつながりを可視化したりすることで、文章全体の傾向や文脈を把握します。コールセンターの問い合わせログや、SNSの投稿データから顧客のニーズを分析するなどの用途で活用されています。

試験では、データ分析の手法やビッグデータ活用の文脈で問われます。テキストデータは非構造化データであるため、そのままでは集計できません。テキストマイニングを行うことで、数値データ化し、経営戦略やマーケティングに活用できる形に変換するという位置づけが重要です。AI技術の進歩により、文脈の理解度が向上しています。