さんぷず

散布図

2つの変数間の相関関係を視覚的に確認するためのグラフです。横軸と縦軸にデータを対応させ、点の分布から正の相関や負の相関、無相関の傾向を直感的に読み取ります。

詳しい説明

散布図とは、2つの変数間の関係性や相関を視覚的に確認するためのグラフです。横軸と縦軸にデータを対応させ、点を打つことで分布を示します。この図から、正の相関や負の相関、あるいは無相関といったデータの傾向を直感的に読み取ることができます。

データ分析の初期段階において、散布図は強力な武器となります。例えば、広告費と売上高の関係をプロットすれば、投資対効果の傾向が見えてきます。また、データの中に紛れ込んでいる外れ値（異常値）を素早く特定し、分析モデル構築の前にデータのクリーニングを行う際にも利用されます。

試験では、他のグラフとの使い分けが問われます。ヒストグラムは単一変数の分布を見るためのものですが、散布図は「2つの変数の関係」に特化しています。相関係数の大小と散布図の形状（点のばらつき具合）を一致させる問題も定番です。