ポアソン分布

ポアソン分布とは、ある一定期間内にランダムに発生する事象の回数が従う確率分布です。例えば、コールセンターにかかってくる1時間あたりの電話本数や、Webサーバへの1分間あたりのアクセス数など、平均発生回数が分かっている事象に対して、特定の回数発生する確率を予測するのに使われます。

仕組みとしては、平均発生率だけをパラメータとして持ちます。発生頻度が低い、かつ発生確率が均等な事象が対象です。この分布を利用することで、システムのリソース設計や待ち行列理論における待ち時間の計算など、サービスの品質を維持するための予測モデルとして活用されます。

試験では、性能評価の分野で、システムがどれくらいの負荷に耐えられるかをシミュレーションする際に登場します。正規分布との違いや、どういう性質の事象に適しているか（希な事象など）を問う問題が出ます。計算式そのものよりも、確率分布としての特性と用途を理解しておくことが重要です。