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パノプティックセグメンテーション

個々の物体を区別するインスタンスセグメンテーションと、背景を領域ごとに分類するセマンティックセグメンテーションを統合し、画像内のすべての画素を分類する手法です。

詳しい説明

パノプティックセグメンテーションは、コンピュータビジョンの画像認識技術の一つです。セマンティックセグメンテーションとインスタンスセグメンテーションの2つの概念を統合した手法です。

セマンティックセグメンテーションは画像内の画素をクラス（車、人など）に分類しますが、個体識別はしません。インスタンスセグメンテーションは個々の物体を区別しますが、背景（空、道路など）は扱えません。これらを組み合わせることで、画像内のあらゆる領域を網羅的に認識します。

G検定では、画像認識タスクの発展形として、それぞれのセグメンテーション手法が何を識別するのかという違いが比較対象として問われます。