インスタンスセグメンテーション

画像認識技術の一つで、画像内の物体を画素単位で特定し、さらに個別の物体ごとに区別して領域分割する手法です。単に物体を見つけるだけでなく、どれがどの物体であるかを識別します。

物体の種類を分類するセマンティックセグメンテーションとは異なり、例えば「人」という物体が複数写っている場合、それぞれを個別の存在として塗り分けます。自動運転や監視カメラ解析で、歩行者や車両を個別に追跡するために用いられます。

G検定では、画像認識のタスク分類として問われます。物体検出やセマンティックセグメンテーションとの違いを、出力される情報の細かさから区別できるようにしておく必要があります。