MobileNet

MobileNetは、Googleが開発した、軽量で高速な推論が可能なニューラルネットワークアーキテクチャです。モバイルデバイスや組み込みシステムのように、CPU性能やメモリが制限された環境での利用を想定しています。

標準的な畳み込み演算を、深度分離畳み込み（Depthwise Separable Convolution）という手法に置き換えることで、パラメータ数と計算量を大幅に削減しています。この工夫により、精度を維持しつつ、従来よりも非常に高速な処理を実現しました。

標準的なCNNと比較して、計算コストを低く抑える工夫がなされており、リアルタイム処理が必要な場面で重宝されます。G検定では、エッジコンピューティングやモバイルAIの実現に不可欠な軽量化技術として位置づけられます。