尖度

尖度は、統計学において、データの分布が正規分布と比較して、どれくらい山が尖っているか、あるいは裾がどれくらい重いかを表す指標です。分布の形状の特徴を数値化するために利用されます。

具体的には、正規分布の尖度を基準値（通常0または3）とし、それより高い値であれば分布の中心が鋭く尖っており、外れ値が発生しやすいことを示します。逆に低い値であれば、山がなだらかで裾が広がっていない分布であることを意味します。データ分析において、外れ値の発生傾向やデータのばらつき方を把握するために重要な統計量です。

試験では、データサイエンスや統計の基礎知識として問われます。混同しやすいのは「歪度（わいど）」との違いです。歪度は分布の左右の非対称性を表す指標であり、分布の「尖り具合」を示す尖度とは見るべき視点が異なります。これらの統計量を使い分けることで、データの特性を多角的に分析できます。