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ぶんさんひょうげん

分散表現

単語やデータを、低次元の密なベクトルで表現する手法です。ワンホットベクトルとは対照的に少数の次元で密な値を持ち、同じ空間内で単語の意味的な関係を保持できるのが特徴です。

詳しい説明

単語やデータを低次元の密なベクトルで表現する手法です。ワンホットベクトルとは対照的に、少数の次元で密な値を持ちます。同じベクトル空間内で単語の意味的な関係を保持できるのが特徴です。

試験で問われること

G検定(ジェネラリスト検定)

  • 低次元で密なベクトルによる表現です。
  • ワンホットベクトルとの違い(次元の大きさ・疎密)が問われます。
  • 単語埋め込みと関連づけて問われます。