対立仮説

統計的仮説検定において、帰無仮説が棄却されたときに採択される、証明したい方の仮説です。何か効果がある、あるいは差があるとする主張のことです。

まず帰無仮説（差がない）を立て、データを使ってそれを否定します。帰無仮説を否定することで、相対的に対立仮説が正しいことを統計的に示します。科学的な実験や意思決定において重要なプロセスです。

G検定では、帰無仮説とセットで理解することが不可欠です。p値を使用して、帰無仮説を棄却して対立仮説を支持するかどうかを判断する流れを把握しておく必要があります。